Образец из байесовской сети в гранате

Question

Я построил байесовскую сеть, используя from_samples() в гранате.Я могу получить максимально вероятные прогнозы из модели, используя model.predict().Я хотел знать, есть ли способ выборки из этой байесовской сети условно (или безоговорочно)?т.е. есть ли случайные выборки из сети, а не максимально вероятные прогнозы?

Я посмотрел на model.sample(), но он поднимал NotImplementedError.

Также, если это невозможно сделать с помощью pomegranate, какие другие библиотеки хороши для байесовских сетей в Python

Answer 1

К настоящему времени model.sample() должен был быть реализован d, если я правильно вижу историю коммитов.

Вы можете взглянуть на PyMC , который поддерживает распространениесмеси, а также.Однако я не знаю ни одного другого набора инструментов с аналогичным заводским методом, как from_samples() в pomogranate.