Я пишу преобразователь Flink, и у меня есть пользовательский объект Histogram
со следующими атрибутами:
case class Histogram(
nRows: Int,
nCols: Int,
min: Int,
step: Double,
private val countMatrix: Array[ArrayBuffer[Double]],
private val cutMatrixL1: Array[ArrayBuffer[Double]],
val distribMatrixL1: Array[ArrayBuffer[Map[Int, Double]]],
private val distribMatrixL2: Array[ArrayBuffer[Map[Int, Double]]],
private val cutMatrixL2: ArrayBuffer[ArrayBuffer[Double]])
extends Serializable {
???
}
Это мой FitOperation
:
implicit val fitOp = new FitOperation[PIDiscretizerTransformer, LabeledVector] {
override def fit(
instance: PIDiscretizerTransformer,
fitParameters: ParameterMap,
input: DataSet[LabeledVector]): Unit = {
// get params...
val metric = input.map { x ⇒
// (instance, histrogram totalCount)
(x, Histogram(nAttrs, l1InitialBins, min, instance.step), 1)
}.reduce { (m1, m2) ⇒
// Update Layer 1
val updatedL1 = updateL1(m1._1, m1._2, instance.step, initialElems, alpha, m1._3)
// Update Layer 2 if neccesary
val updatedL2 = if (m1._3 % l2updateExamples == 0) {
updateL2(m1._1, updatedL1)
} else updatedL1
(m2._1, updatedL2, m1._3 + 1)
}.map(_._2)
// instance.metricsOption = Some(metric)
}
}
Это хорошо работает, но если я раскомментирую последнюю строку: instance.metricsOption = Some(metric)
я получу java.io.NotSerializableException: org.apache.flink.api.scala.DataSet
Как я могу найти, какой объект в моем классе Histogram
вызывает проблему? Насколько я знаю, ArrayBuffer
является сериализуемым, как и карта. Хотя я нашел этот ТАК вопрос:
Карта не может быть сериализована в Scala?
с надписью .mapValues
не сериализуем, но я нигде не использую .mapValues
.