Хорошо, пытаясь помочь здесь, я думаю, вы хотите данные для всех 3 тикеров в отдельных столбцах в одном кадре данных. Вы можете сделать это следующим образом:
import quandl
Сначала вы создаете пустой портфель данных, в который вы можете объединить загруженные данные. Этот фрейм данных получает индекс со всеми возможными датами:
datetime_index = pd.DatetimeIndex(start='2014-12-31', end='2018-12-31', freq='D')
portfolio = pd.DataFrame(index=datetime_index)
Затем вы загружаете данные тикера и объединяете их с фреймом данных портфеля следующим образом:
tickers=['MMM','AOS','ABT']
for ticker in tickers:
ticker_data = (
quandl.get('WIKI/' + ticker,
start_date='2014-12-31',
end_date='2018-12-31')['Adj. Close']
.rename(ticker)
)
portfolio = pd.concat([portfolio, ticker_data], axis=1)
Теперь проверьте результат:
portfolio.head(3)
MMM AOS ABT
2014-12-31 153.100 27.278 42.024
2015-01-01 nan nan nan
2015-01-02 152.857 27.084 41.912
Пожалуйста, дайте мне знать, если это то, что вам нужно, и подтвердите / примите результат, если он правильный. В будущем: когда вы будете задавать вопросы, всегда добавляйте пример того, что вы хотите, чтобы конечный результат был.