Оптимизировать запрос Союза

Question

Я работаю с SQL. У меня есть две таблицы

Таблица 1: Идентификатор, имя-вещи, код-вещи, локализация-вещи

Таблица 2: ID, thing_id, thing_value_1, thing_value_2, eval_year, eval_month, T1_ID

Таблица 1 содержит некоторые вещи. У вещи есть имя, код и локализация. Таблица 2 содержит записи, соответствующие разным оценкам вещей. Оценки, которые были сделаны ежемесячно. Мы не оцениваем каждую вещь каждый месяц, поэтому у нас есть некоторые вещи, которые не оцениваются каждый месяц

ЧТО ХОЧУ СДЕЛАТЬ?

Я хочу:

1) Я хочу, чтобы сумма оценок была сделана для каждой вещи, связанной с конкретным местным названием "LOCAL_0", до начала определенного года (года y). Соответствующий SQL-запрос выглядит следующим образом:

SELECT T.thing_code, SUM(E.thing_eval_1), SUM(E.thing_eval_2)
FROM table1 T, table2 E
WHERE T.ID = E.T1_ID AND T.thing_localisation = "LOCAL_0" AND E.eval_year < y

2) Я хочу, чтобы сумма оценок вещей (связанных с LOCAL_0) была сделана с начала года y до конца месяца m в году y. SQL-запрос для этого выглядит так:

SELECT T.thing_code, SUM(E.thing_eval_1), SUM(E.thing_eval_2)
FROM table1 T, table2 E
WHERE T.ID = E.T1_ID AND T.thing_localisation = "LOCAL_0"
AND E.eval_year = y and E.eval_month <= m

Результат первого запроса выглядит как

+------------------------------------------------------+
| thing_code    SUM_EVAL_1_BEFORE    SUM_EVAL 2_BEFORE |
+------------------------------------------------------+
| 111           1                    2                 |
| 112           3                    4                 |
| 113           5                    6                 |
+------------------------------------------------------+

Результат второго запроса выглядит как

+-----------------------------------------------+
| thing_code    SUM_EVAL_1_NOW   SUM_EVAL_2_NOW |
+-----------------------------------------------+
| 110           0.5              0.3            |
| 111           0.1              0.1            |
| 112           1                0.9            |
+-----------------------------------------------+

3) Я хочу, наконец, построить запрос, который даст мне этот результат

+--------------------------------------------------------------------------+
| thing_code EVAL_1_BEF EVAL_2_BEF EVAL_1_NOW EVAL_2_NOW EVAL_1_NOW E2_NOW |
+--------------------------------------------------------------------------+
| 110        0          0          0.5        0.3        0.5        0.3    |
| 111        1          2          0.1        0.1        1.1        2.1    |
| 112        3          4          1          0.9        4          4.9    |
| 113        5          6          0          0          5          6      |
+--------------------------------------------------------------------------+

Чтобы сделать это, я искал и нашел запрос, который работает хорошо, но мне нужно слишком много времени, чтобы получить результат (потому что база данных очень большая, много записей, миллионы строк)

SELECT UN.code,
       UN.Eval1_BEF,
       UN.Eval2_BEF,
       UN.Eval1_NOW,
       UN.Eval2_NOW,
       (UN.Eval1_BEF + UN.Eval1_NOW) AS Eval1_AFTER,
       (UN.Eval2_BEF + UN.Eval2_NOW) AS Eval2_AFTER

FROM
(
SELECT R1.thing_code AS code, R1.Eval1 AS Eval1_BEF, R1.Eval2 AS Eval2_BEF, R2.Eval1 AS Eval1_NOW, R2.Eval2 AS Eval2_NOW
FROM Result_Request_1 R1 LEFT JOIN Result_Request_2 R2 ON R1.thing_code = R2.thing code

UNION

SELECT R2.thing_code AS code, R1.Eval1 AS Eval1_BEF, R1.Eval2 AS Eval2_BEF, R2.Eval1 AS Eval1_NOW, R2.Eval2 AS Eval2_NOW
FROM Result_Request_1 R1 RIGHT JOIN Result_Request_2 R2 ON R1.thing_code = R2.thing code

) UN

ORDER BY UN.code;

Я хочу оптимизировать этот запрос, потому что он занимает слишком много времени. Может кто-нибудь мне помочь? Извините за мой плохой английский ...

Answer 1

Использовать условную агрегацию:

SELECT
    T.thing_code,
    SUM(CASE WHEN E.eval_year < y THEN E.thing_eval_1 ELSE 0 END) AS SUM_EVAL_1_BEFORE,
    SUM(CASE WHEN E.eval_year < y THEN E.thing_eval_2 ELSE 0 END) AS SUM_EVAL_2_BEFORE,
    SUM(CASE WHEN E.eval_year = y and E.eval_month <= m
             THEN E.thing_eval_1 ELSE 0 END) AS SUM_EVAL_1_NOW,
    SUM(CASE WHEN E.eval_year = y and E.eval_month <= m
             THEN E.thing_eval_2 ELSE 0 END) AS SUM_EVAL_2_NOW
FROM table1 T
INNER JOIN table2 E
    ON T.ID = E.T1_ID
WHERE
    T.thing_localisation = 'LOCAL_0'
GROUP BY
    T.thing_code;