Визуализируйте модель Word2Vec с помощью Embedded Projector

Question

Каков наилучший способ визуализации модели Word2Vec с помощью встраиваемого проектора TensorFlow?Есть ли способ экспортировать векторы модели Word2Vec в формат, который ожидает Embedded Projector?или для этого есть встроенная функция тензорного потока?

Спасибо!

Answer 1

Сохраните вашу модель, используя

model = Word2Vec(sentences)
model.wv.save_word2vec_format('model_name')

А затем преобразуйте модель во входные файлы, необходимые для встраивания проектора:

python -m gensim.scripts.word2vec2tensor --input model_name --output model_name

В результате будут получены оба значения: имя_модели_тенора.tsv и имя_модели_метадата.tsv

Этот последний скрипт был введен в PR из вопроса, связанного в комментарии в вашем исходном вопросе.