Сохраните вашу модель, используя
model = Word2Vec(sentences)
model.wv.save_word2vec_format('model_name')
А затем преобразуйте модель во входные файлы, необходимые для встраивания проектора:
python -m gensim.scripts.word2vec2tensor --input model_name --output model_name
В результате будут получены оба значения: имя_модели_тенора.tsv и имя_модели_метадата.tsv
Этот последний скрипт был введен в PR из вопроса, связанного в комментарии в вашем исходном вопросе.