Я пытаюсь обнаружить звезды / астрономические объекты на картинке.
Это картина, где я могу сделать это хорошо, как показано ниже:
Следуя совету данного на сайте У меня есть этот код:
from astropy.stats import sigma_clipped_stats
from photutils.datasets import make_100gaussians_image
from photutils import find_peaks
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.visualization import simple_norm
from astropy.visualization.mpl_normalize import ImageNormalize
from photutils import CircularAperture
data = make_100gaussians_image()
mean, median, std = sigma_clipped_stats(data, sigma=3.0)
threshold = median + (5. * std)
tbl = find_peaks(data, threshold, box_size=11)
positions = (tbl['x_peak'], tbl['y_peak'])
apertures = CircularAperture(positions, r=5.)
norm = simple_norm(data, 'sqrt', percent=99.9)
plt.imshow(data, cmap='Greys_r', origin='lower', norm=norm)
apertures.plot(color='#0547f9', lw=1.5)
plt.xlim(0, data.shape[1]-1)
plt.ylim(0, data.shape[0]-1)
Работает нормально, это вывод:
Если я изменю строку 10 на threshold = median + (30. * std), то получу вывод с гораздо меньшим количеством отмеченных звезд, как и ожидалось. Это вывод:
Теперь я хочу использовать его для этого файла:
Для этого я запускаю этот код, исходный код загружается из файла FITS:
import lightkurve
tpf=lightkurve.targetpixelfile.KeplerTargetPixelFile('ktwo201103700-c102_lpd-targ.fits')
from astropy.stats import sigma_clipped_stats
from photutils.datasets import make_100gaussians_image
from photutils import find_peaks
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.visualization import simple_norm
from astropy.visualization.mpl_normalize import ImageNormalize
from photutils import CircularAperture
#data = make_100gaussians_image()
data = tpf.flux[100]
mean, median, std = sigma_clipped_stats(data, sigma=3.0)
threshold = median + (0.1 * std)
tbl = find_peaks(data, threshold, box_size=11)
#tbl['peak_value'].info.format = '%.8g' # for consistent table output
#print(tbl[:10]) # print only the first 10 peaks
positions = (tbl['x_peak'], tbl['y_peak'])
apertures = CircularAperture(positions, r=1.)
norm = simple_norm(data, 'sqrt', percent=99.9)
plt.imshow(data, cmap='Greys_r', origin='lower', norm=norm)
apertures.plot(color='#0547f9', lw=1.5)
plt.xlim(0, data.shape[1]-1)
plt.ylim(0, data.shape[0]-1)
Выход ниже. Независимо от того, какой небольшой порог я даю в строке 13, он находит только одну звезду, а не две , как хотелось бы.
Почему это так и как я могу это исправить?