получение уникального значения индекса из мультииндекса

Question

df - это набор данных, похожий на приведенный ниже. имя столбца, дата - мультииндекс, а значение - соответствующие данные (которые обозначают цену капитала в долларах)

                               value
name             date               
122630 KS Equity 2013-01-02  13495.0
                 2013-01-03  13400.0
                 2013-01-04  13195.0
                 2013-01-07  13220.0
                 2013-01-08  12960.0
                 2013-01-09  12850.0
                 2013-01-10  13080.0
                 2013-01-11  12910.0
                 2013-01-14  13050.0
                 2013-01-15  12765.0
                 2013-01-16  12570.0
                 2013-01-17  12595.0
                 2013-01-18  12690.0
                 2013-01-21  12735.0
                 2013-01-22  12880.0
                 2013-01-23  12630.0
                 2013-01-24  12415.0
...                              ...
278240 KS Equity 2018-03-19  22855.0
                 2018-03-20  23690.0
                 2018-03-21  23275.0
                 2018-03-22  22285.0
                 2018-03-23  19460.0
                 2018-03-26  21110.0
                 2018-03-27  21080.0
                 2018-03-28  20535.0
                 2018-03-29  21605.0
                 2018-03-30  21785.0
291630 KS Equity 2018-03-16   9980.0
                 2018-03-19   9680.0
                 2018-03-20  10025.0
                 2018-03-21   9865.0
                 2018-03-22   9420.0
                 2018-03-23   8225.0
                 2018-03-26   8930.0
                 2018-03-27   8915.0
                 2018-03-28   8680.0
                 2018-03-29   9165.0
                 2018-03-30   9230.0
292340 KS Equity 2018-03-20  10050.0
                 2018-03-21  10050.0
                 2018-03-22  10090.0
                 2018-03-23   9750.0
                 2018-03-26   9815.0
                 2018-03-27   9925.0
                 2018-03-28   9745.0
                 2018-03-29   9890.0
                 2018-03-30   9970.0

Вопрос в том, «Как я могу создать уникальный набор данных datetime, который включает в себя всю дату, указанную выше, но не дубликаты?

all_dates = [datetime(2013,1,2,0), datetime(2013,1,3,0), datetime(2013,1,4,0),...datetime(2018,3,29,0), datetime(2018,3,30,0)]

Я пытался df.index(1).value, но выдает ошибку ''MultiIndex' object is not callable'

Answer 1

Сначала используйте get_level_values, затем unique и, наконец, преобразуйте в list:

L = df.index.get_level_values('date').unique().tolist()
print (L[:10])
[Timestamp('2013-01-02 00:00:00'), Timestamp('2013-01-03 00:00:00'), 
 Timestamp('2013-01-04 00:00:00'), Timestamp('2013-01-07 00:00:00'), 
 Timestamp('2013-01-08 00:00:00'), Timestamp('2013-01-09 00:00:00'), 
 Timestamp('2013-01-10 00:00:00'), Timestamp('2013-01-11 00:00:00'), 
 Timestamp('2013-01-14 00:00:00'), Timestamp('2013-01-15 00:00:00')]

Для чистого времени Python добавьте to_pydatetime:

L = df.index.get_level_values('date').unique().to_pydatetime().tolist()
print (L[:10])
[datetime.datetime(2013, 1, 2, 0, 0), datetime.datetime(2013, 1, 3, 0, 0), 
 datetime.datetime(2013, 1, 4, 0, 0), datetime.datetime(2013, 1, 7, 0, 0), 
 datetime.datetime(2013, 1, 8, 0, 0), datetime.datetime(2013, 1, 9, 0, 0), 
 datetime.datetime(2013, 1, 10, 0, 0), datetime.datetime(2013, 1, 11, 0, 0), 
 datetime.datetime(2013, 1, 14, 0, 0), datetime.datetime(2013, 1, 15, 0, 0)]

Answer 2

Вы можете использовать метод ниже, чтобы извлечь только уникальные даты из списка дат:

li = отсортировано (all_dates)

печать ([li [d] для d в диапазоне (0, len (li)), если нет (li [d] == li [d-1] или (d

Answer 3

all_dates = []
df = df.reset_index()
for item in list(OrderedDict.fromkeys(df['date'])):
    all_dates.append(datetime.strptime(item, "%Y-%m-%d"))
print(all_dates)
>>> [datetime.datetime(2013, 1, 2, 0, 0), datetime.datetime(2013, 1, 3, 0, `0), datetime.datetime(2013, 1, 4, 0, 0), datetime.datetime(2013, 1, 7, 0, 0), datetime.datetime(2013, 1, 8, 0, 0), datetime.datetime(2013, 1, 9, 0, 0), datetime.datetime(2013, 1, 10, 0, 0), ...,datetime.datetime(2018, 3, 26, 0, 0), datetime.datetime(2018, 3, 27, 0, 0), datetime.datetime(2018, 3, 28, 0, 0), datetime.datetime(2018, 3, 29, 0, 0), datetime.datetime(2018, 3, 30, 0, 0)]`