Я просто предположу, что вы используете Linux-машину
Для тензорного потока вы можете следовать руководству, предоставленному florian.
Шаг 1 Для Keras вам просто нужночтобы скопировать или загрузить репозиторий в https://github.com/keras-team/keras После того, как вы клонировали или загрузили репозиторий на своем компьютере, подключенном к Интернету, передайте его тому, который хотите использовать.
Шаг 2 Откройте терминал и перейдите к пропущенной папке keras с помощью cd.запустите setup.py, набрав ./setup.py в консоли, и все готово.
Шаг 3 Чтобы проверить установку, вы можете запустить один из примеров.Перейдите к папке с примерами внутри папки keras и введите ./mnist_cnn.py в консоли.Если все было установлено правильно, вы должны увидеть обучение сети и вывод.В противном случае сообщение об ошибке будет отображаться в консоли.
Вот версия Windows для Keras и Anaconda
Шаг 1 Скопируйте загруженную папку Keras в %USERPROFILE%\Anaconda3\Lib\site-packages.Затем используйте cd %USERPROFILE%\Anaconda3\Lib\site-packages\keras, чтобы перейти в папку keras.
Шаг 2 в том же терминале python setup.py develop для установки keras на windows.
Шаг 3 Чтобы проверить керасы, перейдите в папку примеров и запустите тот же пример, что и в шаге 3 для Linux.
Мои навыки работы с Windows очень ржавые, поэтому я не смогу помочь вам устранить проблемыВот.Я рекомендую вам установить Linux на второй раздел, если вы хотите углубиться в глубокое изучение, так как намного проще настроить систему для DL в Linux, чем в Windows, также, если вы хотите использовать AWS позже, это будет проще для Linuxчем окна.