Я пытаюсь заставить работать базовое отслеживание движения, чтобы потом использовать его в проекте raspberrypi / arduino. Я еще не очень хорошо знаю Python, но могу обдумать логику происходящего довольно хорошо. Я использовал несколько примеров, чтобы попытаться заставить его работать со встроенной камерой моего ноутбука, но, похоже, он отслеживает всю картинку, даже когда я нахожусь за пределами первого кадра. Я предполагаю, что низкое разрешение (640x480) и частота кадров (6 кадров в секунду) вызывают дрожание, и отличия этих кадров от дрожания - это то, что он пытается отследить. Из того, что я прочитал, гауссблюр должен позаботиться об этом, но это не так. Кажется, что код компилируется, я вижу, как в разных окнах происходит несколько типов обработки, и происходит некоторое обнаружение движения, но оно очень противоречиво, и я не могу устранить неполадки.
import cv2,time
first_frame = None
video = cv2.VideoCapture(0)
a = 1
while True:
a = a + 1
check, frame = video.read()
print (frame)
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (21, 21), 0)
if first_frame is None:
first_frame = gray
continue
delta_frame = cv2.absdiff(first_frame, gray)
thresh_delta = cv2.threshold(delta_frame, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
thresh_delta = cv2.dilate(thresh_delta, None, iterations=2)
(_, cnts, _) = cv2.findContours(thresh_delta.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in cnts:
if cv2.contourArea(contour) < 1000:
continue
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('captureFrame', frame)
cv2.imshow('captureGrey', gray)
cv2.imshow('delta', delta_frame)
cv2.imshow('thresh', thresh_delta)
key = cv2.waitKey(1)
if key == ord('q'):
break
print(a)
video.release()
cv2.destroyAllWindows()
РЕДАКТИРОВАТЬ: это похоже на аппаратную проблему с автоподсветкой? Не могу подтвердить. Но покупка дешевой Microsoft lifecam VX 2000, похоже, решила проблему.