Команда
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
теперь устанавливает Tensorflow-GPU 1.7 по умолчанию, который всегда выдает ошибку «Не удается создать сеанс»
Вот трассировка на скриншоте:
import tensorflow as tf
tf.Session()
2018-04-26 16: 34: 37.971115: I tenorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc: 140] Ваш ЦП поддерживает инструкции, которые этот двоичный файл TensorFlow не был скомпилирован для использования: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
2018-04-26 16: 34: 38.588037: I tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1344] Найдено устройство 0 со свойствами:
имя: Tesla M40, 24 ГБ, старшее: 5 минорных: 2, MemoryClockRate (ГГц): 1,112
pciBusID: 0000: 02: 00.0
общая память: 22,40 ГБ бесплатная память: 10,62 ГБ
2018-04-26 16: 34: 38.588119: I tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1423] Добавление видимых устройств GPU: 0
2018-04-26 16: 34: 38.604343: E tenorflow / core / common_runtime / direct_session.cc: 167] Внутренний: cudaGetDevice () не выполнен. Статус: версия драйвера CUDA недостаточна для версии CUDA
Traceback (последний вызов был последним):
Файл "", строка 1, в
Файл "/home/16mcmi17/anaconda3/envs/myEnv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", строка 1509, в init
super (Session, self). init (target, graph, config = config)
Файл "/home/16mcmi17/anaconda3/envs/myEnv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", строка 638, в init
self._session = tf_session.TF_NewDeprecatedSession (опции, статус)
Файл "/home/16mcmi17/anaconda3/envs/myEnv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/errors_impl.py", строка 516, в выход
c_api.TF_GetCode (self.status.status))
tenorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Не удалось создать сеанс.
Ранее tenorflow-gpu 1.4 работал нормально.
Я хочу знать, связана ли проблема с версией или с чем-то еще?
Кроме того, как я могу установить tenorflow-gpu с conda (не pip) с определенной версией?