Быстрый (под) поиск строки в большом наборе данных - PullRequest
0 голосов
/ 27 августа 2018

Учитывая город:

public class City
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Country { get; set; }
    public LatLong Location { get; set; }
}

У меня есть список из почти 3 000 000 городов (и городов и деревень и т. Д.) В файле. Этот файл читается в память; Я играл с массивами, списками, словарями (ключ = Id) и т. Д.

Я хочу найти как можно быстрее все города, соответствующие подстроке (без учета регистра). Поэтому, когда я ищу 'yor', я хочу получить все совпадения (1000+) как можно скорее (соответствующие ' Yor k Town', 'Villa Ma yor ', 'New Йор к ', ...).

Функционально вы могли бы написать это как:

cities.Values.Where(c => c.Name.IndexOf("yor", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0)

Я не против провести предварительную обработку при чтении файла; на самом деле: это то, что я в основном ищу. Прочитайте файл, «пережевывайте» данные, создавая какой-то индекс, или ... и затем будьте готовы ответить на запросы типа «yor».

Я хочу, чтобы это было автономно, автономно. Я не хочу добавлять зависимости, такие как RDBMS, ElasticSearch или что-то еще. Я не против иметь (части) список в памяти более одного раза. Я не против потратить некоторую память на структуру данных, чтобы помочь мне быстро найти свои результаты. Я не хочу библиотек или пакетов. Мне нужен алгоритм, который я могу реализовать сам.

По сути, я хочу вышеупомянутое утверждение LINQ, но оптимизировано для моего случая; в настоящее время просмотр 3 000 000 записей занимает около +/- 2 секунды. Я хочу эту суб 0,1 секунды, чтобы я мог использовать поиск и его результаты как «автозаполнение».

Вероятно, мне нужно создать "индексную" (- похожую) структуру. Когда я пишу, я помню кое-что о «фильтре Блума», но я не уверен, поможет ли это или даже поддержит поиск по подстроке. Посмотрим на это сейчас.

Любые советы, указатели, помощь очень ценится.

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 28 августа 2018

Вы можете использовать дерево суффиксов: https://en.wikipedia.org/wiki/Suffix_tree

Требуется достаточно места, чтобы примерно в 20 раз сохранить ваш список слов в памяти.

Суффиксный массив - это альтернатива с эффективным использованием пространства: https://en.wikipedia.org/wiki/Suffix_array

0 голосов
/ 28 августа 2018

Я создал гибрид, основанный на суффиксном массиве / словаре. Спасибо saibot за то, что он первым предложил это, и всем, кто помогал и предлагал.

Вот что я придумал:

public class CitiesCollection
{
    private Dictionary<int, City> _cities;
    private SuffixDict<int> _suffixdict;

    public CitiesCollection(IEnumerable<City> cities, int minLen)
    {
        _cities = cities.ToDictionary(c => c.Id);
        _suffixdict = new SuffixDict<int>(minLen, _cities.Values.Count);
        foreach (var c in _cities.Values)
            _suffixdict.Add(c.Name, c.Id);
    }

    public IEnumerable<City> Find(string find)
    {
        var normalizedFind = _suffixdict.NormalizeString(find);
        foreach (var id in _suffixdict.Get(normalizedFind).Where(v => _cities[v].Name.IndexOf(normalizedFind, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0))
            yield return _cities[id];
    }
}


public class SuffixDict<T>
{
    private readonly int _suffixsize;
    private ConcurrentDictionary<string, IList<T>> _dict;

    public SuffixDict(int suffixSize, int capacity)
    {
        _suffixsize = suffixSize;
        _dict = new ConcurrentDictionary<string, IList<T>>(Environment.ProcessorCount, capacity);
    }

    public void Add(string suffix, T value)
    {
        foreach (var s in GetSuffixes(suffix))
            AddDict(s, value);
    }

    public IEnumerable<T> Get(string suffix)
    {
        return Find(suffix).Distinct();
    }

    private IEnumerable<T> Find(string suffix)
    {
        foreach (var s in GetSuffixes(suffix))
        {
            if (_dict.TryGetValue(s, out var result))
                foreach (var i in result)
                    yield return i;
        }
    }

    public string NormalizeString(string value)
    {
        return value.Normalize().ToLowerInvariant();
    }

    private void AddDict(string suffix, T value)
    {
        _dict.AddOrUpdate(suffix, (s) => new List<T>() { value }, (k, v) => { v.Add(value); return v; });
    }

    private IEnumerable<string> GetSuffixes(string value)
    {
        var nv = NormalizeString(value);
        for (var i = 0; i <= nv.Length - _suffixsize ; i++)
            yield return nv.Substring(i, _suffixsize);
    }
}

Использование (где я предполагаю mycities как IEnumerable<City> с данным City объектом из вопроса):

var cc = new CitiesCollection(mycities, 3);
var results = cc.Find("york");

Некоторые результаты:

Find: sterda elapsed: 00:00:00.0220522 results: 32
Find: york   elapsed: 00:00:00.0006212 results: 155
Find: dorf   elapsed: 00:00:00.0086439 results: 6095

Использование памяти очень и очень приемлемо. Всего 650 МБ, имея в памяти всю коллекцию из 3 000 000 городов.

В приведенном выше примере я храню идентификаторы в «SuffixDict», и у меня есть уровень косвенности (поиск по словарю для поиска id => city). Это может быть дополнительно упрощено до:

public class CitiesCollection
{
    private SuffixDict<City> _suffixdict;

    public CitiesCollection(IEnumerable<City> cities, int minLen, int capacity = 1000)
    {
        _suffixdict = new SuffixDict<City>(minLen, capacity);
        foreach (var c in cities)
            _suffixdict.Add(c.Name, c);
    }

    public IEnumerable<City> Find(string find, StringComparison stringComparison = StringComparison.OrdinalIgnoreCase)
    {
        var normalizedFind = SuffixDict<City>.NormalizeString(find);
        var x = _suffixdict.Find(normalizedFind).ToArray();
        foreach (var city in _suffixdict.Find(normalizedFind).Where(v => v.Name.IndexOf(normalizedFind, stringComparison) >= 0))
            yield return city;
    }
}

public class SuffixDict<T>
{
    private readonly int _suffixsize;
    private ConcurrentDictionary<string, IList<T>> _dict;

    public SuffixDict(int suffixSize, int capacity = 1000)
    {
        _suffixsize = suffixSize;
        _dict = new ConcurrentDictionary<string, IList<T>>(Environment.ProcessorCount, capacity);
    }

    public void Add(string suffix, T value)
    {
        foreach (var s in GetSuffixes(suffix, _suffixsize))
            AddDict(s, value);
    }

    public IEnumerable<T> Find(string suffix)
    {
        var normalizedfind = NormalizeString(suffix);
        var find = normalizedfind.Substring(0, Math.Min(normalizedfind.Length, _suffixsize));

        if (_dict.TryGetValue(find, out var result))
            foreach (var i in result)
                yield return i;
    }

    private void AddDict(string suffix, T value)
    {
        _dict.AddOrUpdate(suffix, (s) => new List<T>() { value }, (k, v) => { v.Add(value); return v; });
    }

    public static string NormalizeString(string value)
    {
        return value.Normalize().ToLowerInvariant();
    }

    private static IEnumerable<string> GetSuffixes(string value, int suffixSize)
    {
        var nv = NormalizeString(value);
        if (value.Length < suffixSize)
        {
            yield return nv;
        }
        else
        {
            for (var i = 0; i <= nv.Length - suffixSize; i++)
                yield return nv.Substring(i, suffixSize);
        }
    }
}

Это увеличивает время загрузки с 00:00:16.3899085 до 00:00:25.6113214, использование памяти снижается с 650 МБ до 486 МБ. Поиски / поиски работают немного лучше, поскольку у нас есть один уровень косвенности.

Find: sterda elapsed: 00:00:00.0168616 results: 32
Find: york elapsed: 00:00:00.0003945 results: 155
Find: dorf elapsed: 00:00:00.0062015 results: 6095

Пока что я доволен результатами. Я сделаю небольшую полировку и рефакторинг и назову это день! Спасибо всем за помощь!

И вот как он работает с 2 972 036 городами:

Result

Это превратилось в поиск без учета регистра, без учета акцента, изменив код следующим образом:

public static class ExtensionMethods
{
    public static T FirstOrDefault<T>(this IEnumerable<T> src, Func<T, bool> testFn, T defval)
    {
        return src.Where(aT => testFn(aT)).DefaultIfEmpty(defval).First();
    }

    public static int IndexOf(this string source, string match, IEqualityComparer<string> sc)
    {
        return Enumerable.Range(0, source.Length) // for each position in the string
                         .FirstOrDefault(i => // find the first position where either
                                              // match is Equals at this position for length of match (or to end of string) or
                             sc.Equals(source.Substring(i, Math.Min(match.Length, source.Length - i)), match) ||
                             // match is Equals to on of the substrings beginning at this position
                             Enumerable.Range(1, source.Length - i - 1).Any(ml => sc.Equals(source.Substring(i, ml), match)),
                             -1 // else return -1 if no position matches
                          );
    }
}

public class CaseAccentInsensitiveEqualityComparer : IEqualityComparer<string>
{
    private static readonly CompareOptions _compareoptions = CompareOptions.IgnoreCase | CompareOptions.IgnoreNonSpace | CompareOptions.IgnoreKanaType | CompareOptions.IgnoreWidth | CompareOptions.IgnoreSymbols;
    private static readonly CultureInfo _cultureinfo = CultureInfo.InvariantCulture;
    public bool Equals(string x, string y)
    {
        return string.Compare(x, y, _cultureinfo, _compareoptions) == 0;
    }

    public int GetHashCode(string obj)
    {
        return obj != null ? RemoveDiacritics(obj).ToUpperInvariant().GetHashCode() : 0;
    }

    private string RemoveDiacritics(string text)
    {
        return string.Concat(
            text.Normalize(NormalizationForm.FormD)
            .Where(ch => CharUnicodeInfo.GetUnicodeCategory(ch) != UnicodeCategory.NonSpacingMark)
        ).Normalize(NormalizationForm.FormC);
    }
}

public class CitiesCollection
{
    private SuffixDict<City> _suffixdict;
    private HashSet<string> _countries;
    private Dictionary<int, City> _cities;
    private readonly IEqualityComparer<string> _comparer = new CaseAccentInsensitiveEqualityComparer();

    public CitiesCollection(IEnumerable<City> cities, int minLen, int capacity = 1000)
    {
        _suffixdict = new SuffixDict<City>(minLen, _comparer, capacity);
        _countries = new HashSet<string>();
        _cities = new Dictionary<int, City>(capacity);
        foreach (var c in cities)
        {
            _suffixdict.Add(c.Name, c);
            _countries.Add(c.Country);
            _cities.Add(c.Id, c);
        }
    }

    public City this[int index] => _cities[index];

    public IEnumerable<string> Countries => _countries;

    public IEnumerable<City> Find(string find, StringComparison stringComparison = StringComparison.OrdinalIgnoreCase)
    {
        foreach (var city in _suffixdict.Find(find).Where(v => v.Name.IndexOf(find, _comparer) >= 0))
            yield return city;
    }
}

public class SuffixDict<T>
{
    private readonly int _suffixsize;
    private ConcurrentDictionary<string, IList<T>> _dict;

    public SuffixDict(int suffixSize, IEqualityComparer<string> stringComparer, int capacity = 1000)
    {
        _suffixsize = suffixSize;
        _dict = new ConcurrentDictionary<string, IList<T>>(Environment.ProcessorCount, capacity, stringComparer);
    }

    public void Add(string suffix, T value)
    {
        foreach (var s in GetSuffixes(suffix, _suffixsize))
            AddDict(s, value);
    }

    public IEnumerable<T> Find(string suffix)
    {
        var find = suffix.Substring(0, Math.Min(suffix.Length, _suffixsize));

        if (_dict.TryGetValue(find, out var result))
        {
            foreach (var i in result)
                yield return i;
        }
    }

    private void AddDict(string suffix, T value)
    {
        _dict.AddOrUpdate(suffix, (s) => new List<T>() { value }, (k, v) => { v.Add(value); return v; });
    }

    private static IEnumerable<string> GetSuffixes(string value, int suffixSize)
    {
        if (value.Length < 2)
        {
            yield return value;
        }
        else
        {
            for (var i = 0; i <= value.Length - suffixSize; i++)
                yield return value.Substring(i, suffixSize);
        }
    }
}

С кредитом также Netmage и Mitsugui . Есть все еще некоторые проблемы / крайние случаи, но это постоянно улучшается!

0 голосов
/ 27 августа 2018

в тесте запроса содержит намного быстрее, чем indexOf> 0

cities.Values.Where(c => c.Name.Contans("yor"))
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...