Я пытаюсь применить цветовое сопоставление к 2d массиву, используя библиотеку matplotlib и python 3. Для простоты я сделал пример кода, чтобы показать мою проблему:
Пример кода:
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import colors
import numpy as np
#just an example array
sample= np.zeros((20,20),dtype=int)
sample[2,2]=sample[4,4]=2
#color-table and color bounds
cmap = colors.ListedColormap(['black','white','red','green'])
bounds=[-6,0,1,99,105]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(sample,interpolation='nearest', cmap=cmap, norm=norm)
ax.grid(which='major', axis='both', linestyle='-', color='k', linewidth=2)
ax.set_xlim(0, 20)
ax.set_ylim(20, 0)
ax.set_xticks(np.arange(0,20,1))
ax.set_yticks(np.arange(0,20,1))
plt.show()
С этим кодом у меня есть сетка 20 на 20, которая везде белая, за исключением двух ячеек [2,2]
и [4,4]
, которые должны быть красного цвета. Проблема в том, что когда я показываю свою сетку, клетки отключаются на -0,5 в обоих направлениях. Что я получаю с этим примером кода:
если я сместлю сетки на -0,5 с помощью:
ax.set_xticks(np.arange(-0.5,20,1))
ax.set_yticks(np.arange(-0.5,20,1))
Тогда мои клетки выглядят правильно, а теперь все сетки неверны!
что не так с моим кодом? Я действительно не понимаю, как это может произойти? !!