В настоящее время я пытаюсь реализовать простую сеть со следующей структурой:
вход (128) -----> слой 1 (50 нейронов) -----> слой 2 (50 нейронов) ----> выход (1 нейрон)
У меня очень мало и редких данных, и кажется, что моя сеть имеет очень маленькую дисперсию выходного сигнала (близкую к среднему значению выходного распределения).
Однако я знаю, что моя сеть в два раза лучше, чем та, которая всегда возвращает среднее значение выходного распределения.
Итак, вопросы:
Как я могу увеличить дисперсию выхода и не возвращать всегда почти одно и то же значение?
Кто-то сказал мне, чтобы я посмотрел на Байесовскую сеть, о которой я могу заранее рассказать о распределении ... Это хорошая идея?
Большое спасибо за вашу помощь!
PS: И нет, я не забыл нормализовать свои данные ...