import pandas as pd import numpy as np from pandas import read_csv from sklearn.preprocessing import...

Я пытаюсь провести модель пути с моими вмененными данными, но не могу понять, как заставить мой код...

Отсутствующие данные столбца WT кодируются как -99. Я хочу заменить отсутствующие значения на...

У меня есть некоторые продольные данные, и мне нужно вменять пропущенные значения по некоторым...

Ниже следует df.head() набора данных с датой, установленной в качестве индекса. Article_ID...

Я пытаюсь вписать пропущенные значения в 6 наборах данных (связанных с информацией о здоровье...

Нужна помощь в понимании части кода Я новичок в Python. Я работаю над отсутствующими значениями...

В столбце «КАРТЫ» пропущено только одно значение, это категориальный тип. Я пытаюсь использовать...

Я ищу какие-то данные для проблемы временного ряда. У меня есть данные о землепользовании за...

При работе с проблемами временных рядов в R у меня есть несколько наблюдений для одной временной...

Я впервые выполняю многократное вменение, и я выбрал пакет MICE R для его гибкости в обработке...

Я пытаюсь сделать проект машинного обучения для начинающих Big Mart Sales. Набор данных этого...

Я ищу хороший метод вменения для этого случая. У меня есть фрейм данных с категориальными...

Я работаю с набором данных, который ежемесячно содержит информацию о нескольких пользователях. И у...

У меня есть категориальная переменная, var1, которая может принимать значения W, B, A, M, N или P....

Я использую MICE в R для выполнения многократного вменения многоуровневых данных. Если только...

Я выполнял вычисление пропущенных значений с помощью KNN с этим кодом: 1) data[missing] = KNN(k = 3...

Я использую итеративный кластерный подход для заполнения нулевых значений в таблице. То есть я...

Как мне выполнить тест Литтла, чтобы найти MCAR в Python?Я посмотрел на пакет R для того же теста,...