Я работаю с набором данных из 171 наблюдений 55 переменных с 35 переменными, имеющими NA, которые я...

Я работаю над проектом, в котором я получаю вмененные данные от коллеги, который использует SAS, и...

У меня есть следующие образцы данных: ID GLUC TGL HDL LDL HRT MAMM SMOKE A 88 NA 32 99 Y NA never B...

У меня есть набор данных с 21000 строками (выборками данных) и 102 столбцами (функциями).Я хотел бы...

У меня есть данные датчика временного ряда.Каждый столбец (SENSOR1, SENSOR2,…) имеет значения...

У меня есть проблема манипулирования данными, для которой я могу решить обе импутации по...

Я анализирую набор данных с более чем 450 тыс. Строк, около 100 тыс. Строк в одном из столбцов, на...

Этот оператор R использует пакет Amelia для создания файлов выходных данных, содержащих вмененные...

Проблема У меня есть фрейм данных с некоторыми NaN, которые я пытаюсь интеллектуально заполнить на...

Я работаю с мелкими временными сериями с примерно 20% пропущенных данных (различной длины)....

Я использую missForest для расчета отсутствующих данных.У меня есть данные как фрейм данных, и...

У нас есть кластерное рандомизированное исследование с небольшим количеством кластеров. Первичная...

Я хочу заполнить столбец вперед и указать лимит, но я хочу, чтобы лимит основывался на индексе, а...

У меня есть длинный (вертикально сложенный) набор данных, содержащий 10 импутаций (переменная...

У меня есть набор данных опроса с NA в нескольких столбцах.Поэтому я решил выполнить многократное...

Предположим, что я запускаю один из отсутствующих пакетов R для вменения переменных, amelia или...

У меня есть набор данных с 283 наблюдениями 60 переменных.Моя переменная результата дихотомическая...

Буду признателен за любую помощь в этом: для каждого P соответствует модели для каждого столбца...

Я хотел бы удалить некоторые записи в моем фрейме данных и вменять их, используя оставшуюся...

Я пытаюсь вписать пропущенные значения в мои фреймы данных и для этого использую библиотеку...

import impyute.imputation.cs as imp print(Data) Data = pd.DataFrame(data = imp.em(Data),columns =...

У меня есть набор данных, содержащий пропущенные значения. Я вменял этот набор данных следующим...

В библиотеке Python sklearn существует два класса, которые делают примерно одно и то же: sklearn

Я бы хотел заполнить пропущенные значения «расстоянием между рядами» до ближайшего значения, не...

У меня есть фрейм данных pandas, который выглядит следующим образом: df_first = pd