Я делаю задачу классификации последовательности, используя nn.TransformerEncoder().Чей конвейер...

что произойдет, если я добавлю другой слой свертки после слоя свертки с таким же размером фильтра ,...

Я пытаюсь соответствовать модели keras, в которой моя выходная переменная всегда положительна.Я...

Эта модель пытается предсказать два состояния на основе массива с 400 числами.Во время первого...

Я пытаюсь создать CNN с Tensorflow и Keras с последовательным методом.Входные данные имеют (размер,...

Я обучил и сохранил наивную модель Байеса и данные по предоставленным данным.Я построил api колбу...

Во время тренировок потеря моей модели вращается вокруг «1».Это не сходится.Я пробовал различные...

В данный момент я застрял на ошибке, касающейся моей нейронной сети.Набор данных состоит из 2418...

Я реализую настройку автоматического кодирования, где и кодер, и декодеры являются рекуррентными...

Я решаю проблему сегментации мультикласса, используя архитектуру u-net в pytorch.Как указано в...

поэтому я прочитал статью: Курсы валют важны в мировой экономике.Курсы валют меняются каждый раз с...

Привет Мой код работал нормально, пока я не изменил свой набор данных.Теперь я получаю сообщение об...

Я пытаюсь реализовать модель NN (широкое и глубокое обучение) с tf.keras v2.0, чтобы выполнить...

У меня проблема с бинарной классификацией, и меня попросили написать функции для классификаторов...

У меня есть набор данных с примерно 300 тысячами образцов, где каждый образец представляет собой...

Какой простой способ реализовать следующую архитектуру с использованием Keras. Два входных кодера...

Я использую tf.data.Dataset для input_fn в коде TensorFlow.Мне нужно читать все каналы отдельно,...

В машинном обучении, особенно в НЛП, что значит вырождать текст? Я слышал эту фразу несколько дней...

У меня есть файл .h5 Чтобы понять содержание файла, я запустил команду h5ls -l...

Я использую lstm для прогнозирования временных рядов.В момент времени t я использую t + 1 для...

В настоящее время я пишу программу, использующую keras (python 3) для игры, похожей на игры Atari,...

Используя H2O DeepLearning и функцию активации Tanh, допустимо / допустимо получить прогнозируемое...

Я пытаюсь воспроизвести приведенный ниже пример глубокого обучения с тем же набором данных жилья в...

поэтому я начал использовать Pytorch и создаю очень простой CNN для набора данных FashionMNIST.Я...

Я работаю с Медицинскими изображениями (DICOM Images), чтобы классифицировать их по трем различным...