поэтому я прочитал статью:
Курсы валют важны в мировой экономике.Курсы валют меняются каждый раз с колеблющимся значением.Прогнозирование ценностей очень полезно, особенно в экономической сфере.Технический анализ или использование исторических значений можно использовать для прогнозирования будущих значений, которые искусственная нейронная сеть (ANN) способна сделать.Есть несколько случаев исчезновения или взрыва градиентов во время обучения, которые иногда происходят при применении рекуррентной нейронной сети (RNN).Одним из алгоритмов, которые можно использовать для решения этой проблемы, является рекуррентная нейронная сеть с кратковременной памятью (LSTM RNN).LSTM может справиться с проблемой, потому что у него есть логические элементы, которые определяют значения, которые входят или выходят (как выходные данные) в нейрон LSTM.В этом исследовании используются данные ежедневных курсов валют USD / IDR со 2 января 2014 года по 31 марта 2017 года: 60% в качестве данных обучения, 15% в качестве данных проверки и 25% в качестве данных тестирования.Чтобы узнать точность прогнозирования, Dstat, MAE, RMSE и MAPE используются в качестве метрик оценки.Это исследование дает результаты, которые показывают, что архитектура 5-3-1 дает лучший результат для однофакторного прогнозирования, в результате чего средний балл Dstat составляет 64,36%, при этом лучший Dstat составляет 68,14%, 48,84 в MAE, 65,87 в RMSE и 0,37% в MAPE.Для многовариантного прогнозирования добавление валюты USD / SAR дает лучший результат при использовании архитектуры 2-1-1, в результате 66,72% среднего Dstat с наилучшим результатом составляет 69,61%, среднее значение RMSE равно 64,14, а лучшее RMSE - 63,64, среднее значениеMAE равно 48,23 с лучшим MAE 47,93 и MAPE на 0,36%.
Вопрос: что такое dstat, ребята, пожалуйста, объясните