Я реализовал простой алгоритм градиентного спуска для линейной регрессии, используя mxnet.autograd....

Я пытаюсь решить задачу оптимизации, состоящую в том, чтобы найти самую дальнюю точку из списка...

Я пытаюсь реализовать градиентный спуск в Python. Хотя мой код возвращает результат, я думаю, что...

Я пытался реализовать линейную регрессию в октаве 5.1.0 для набора данных, связывающего оценку GRE...

Я делаю свой первый градиентный спуск, когда-либо , после курса по машинному обучению. Но, похоже,...

Я написал код, который выполняет градиентный спуск на пару точек данных.По какой-то причине кривая...

Я тренирую набор данных с LogisticRegression и SGDclassifier от sklearns с log как функцией потерь

спасибо, что заглянули в мой вопрос. Я пытаюсь создать функцию, которая принимает в матрице, и...

Я запускаю цикл градиентного спуска, чтобы минимизировать функцию, но мой вектор параметров w...

У меня есть исследовательская задача для логистической регрессии: import torch import math import...

Я хочу свернуть функцию, как показано ниже: Здесь n может быть 5,10,50 и т. Д. Я хочу использовать...

У меня недавно появилось небольшое узкое место в тренировках.Я всегда добавляю много гистограмм в...

Я пытаюсь решить проблему матричной факторизации с помощью нелинейного сопряженного градиентного...

Я пытаюсь реализовать стохастический градиентный спуск с нуля в Python, чтобы предсказать...

Мой вопрос касается tf.gradient (ys, xs), который всегда возвращает сумму (dy / dx) для всех y в ys

Я пытался реализовать градиентный спуск, и он работал правильно, когда я тестировал его на примере...

ранее моя ошибка была 'numpy.float64' object has no attribute 'dot' , поэтому я...

Чтение статьи «Циклические темпы обучения для обучения нейронных сетей» https://arxiv.org/abs/1506

Итак, в моем задании мне нужно решить Mountain car, оптимизировав функцию значения состояния...

У меня проблема в следующем: У меня есть CSV-файл с примерно 10 миллионами строк. При этом я хочу...

Обычно поток оптимизатора tf выглядит следующим образом: # Create an optimizer. opt =...

import numpy as np import cv2 from PIL import ImageGrab import tensorflow as tf import keyboard...

Это правильная реализация для обратного распространения?Сеть имеет три уровня и функция активации -...

Насколько я понимаю, существуют разные типы градиентно-приличных методов для обновления весов...

У меня есть модель keras (CNN с окончательным softmax), которая является классификатором...