Я знаю, что применение TimeDistributed (Dense) применяет один и тот же плотный слой ко всем...

Я хочу создать модель GRU из 3 слоев, где каждый слой будет иметь 32,16,8 единиц соответственно....

Я пытаюсь представить, как связаны слои, ячейки и единицы в ГРУ.Предположим, что входная длина моих...

Контекст В настоящее время я провожу некоторые эксперименты с LSTMs / GRUs в Керасе.Во всяком...

У меня довольно маленький (около 10000) корпус спортивных новостных статей, и я пытаюсь...

Я закончил учебник по переводу на сайте Pytorch и пытался адаптировать его к другому набору данных

Я использую функцию распознавания пробуждения от Mycroft AI и пытаюсь понять размеры сети.Следующие...

Я попытался переопределить простую модель языка GRU, используя только GRU и линейный слой (полный...

Это API, на который я смотрю, https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#gru Это выводит: output формы...

В Keras, при использовании LSTM или GRU, если я установлю return_sequences=False, я получу...

Поскольку я хочу реализовать структуру, которая похожа на шлюз обновления GRU: h t = (1-z t ) h t-1...

У меня проблема с выходами нейронной сети. У меня есть 3 слоя, и в последнем слое мой метод...

Я хочу реализовать Рекуррентную Нейронную сеть с GRU, используя Keras в python.У меня проблема с...

Я искал объяснение в сети, но не смог его найти.Давайте поговорим о конкретном временном шаге RNN

я только что тестировал эту модель из kaggle post , эта модель предполагает прогнозирование на 1...

шлюз обновления в GRU решает, какое слово оставить в ячейке или выяснить, каково состояние ячейки

Я использую рекуррентную сеть (в специальном GRU) для прогнозирования временного ряда с длиной 90...