Рассмотрим следующую ситуацию для классификации по нескольким меткам. output = torch.tensor([[0

Я обучаю сеть на метке, которая имеет значения от -0,2 до +0,2, возможно, с несколькими выбросами....

У меня есть сценарий классификации с более чем 10 классами, где один класс является выделенным...

Я пытаюсь реализовать задачу классификации с тремя классами: «A», «B» и «C», где я хотел бы...

Представьте себе, что мой номер метки равен 100, но в наборе данных некоторые данные повреждены,...

Я хотел бы знать, является ли правильным подход использовать функцию кросс-энтропийной потери...

Я пытаюсь реализовать простую задачу двоичной классификации с использованием RNN LSTM, но пока не...

Мне нужно создать пользовательскую функцию категориальной кросс-энтропийной потери, в которой я...

Глядя на документацию для logloss в Sklearn и BCEloss в Pytorch, они должны быть одинаковыми, то...