Во-первых, я плохо разбираюсь в английском. Поэтому, пожалуйста, учтите мои знания английского...

Я хочу определить нестандартную кросс-энтропийную потерю, наказывающую ошибки разных классов....

Я знаю, что нет необходимости использовать функцию nn.Softmax() в выходном слое для нейронной сети...

Это продолжение поста: Расчет потерь в dcgan , который получил выбранный ответ, но мне он не...

Я внедряю простую нейронную сеть в Python, 1 скрытый слой (25 узлов), изображения на 400 пикселей в...

Я реализовал нейронную сеть в Tensorflow, где последний слой является слоем свертки, я передаю...

Я сделал пользовательскую реализацию функции кросс-энтропийной потери Pytorch (поскольку мне нужно...

Я использую CNN для двоичной классификации. Пока функция кросс-энтропии вычисляется по коду: (-1 /...

Я использую Cross Entropy с Softmax в качестве функции потерь для моей нейронной сети....

Я получаю: RuntimeError: Ошибка утверждения: cur_target> = 0 && cur_target

Я хочу вычислить точность восстановления моего автоэнкодера, используя CrossEntropyLoss:...

Я должен сделать простую логистическую регрессию (только в numpy, я не могу использовать pytourch...

В настоящее время я работаю над модифицированной версией в сети U-Net (https://lmb.informatik.uni...

Насколько я понимаю, кросс-энтропия измеряет размер ошибки между реальными и прогнозными метками,...

Я пытаюсь реализовать простой пример того, как применить кросс-энтропию к тому, что должно быть...

Я использую тестовый список и список прогнозирования, который содержит 4000 элементов, как в этом...

Я построил архитектуру u-net с использованием Keras Functional API, но у меня возникли проблемы с...

Я хотел добавить нестандартную потерю для Deeplab v3, которая работала бы не с метками горячего...

Я пытаюсь реализовать сеть, которая имеет следующее определение функции потерь в Pytorch logits = F

В scikit learn я делал многоклассовую классификацию, используя MultinomialNB для помеченных...

Я пытался получить LSTM (за LSTM следовал линейный слой в пользовательской модели), работая в...

CE-потери суммируют потери по всем выходным узлам Sum_i [- target_i * log (output_i)]. Производная...

Цель: Чтобы можно было перейти от квадратичной к перекрестной энтропийной функции стоимости в части...

Я написал ванильный автоэнкодер, используя только слой Dense.Ниже мой код: iLayer = Input ((784,))...

Я все еще немного новичок в машинном обучении и пытаюсь внедрить нейронную сеть с нуля, просто...