В python3.7 у меня проблема с вычислением стоимости нейронной сети. При первом запуске...
Я обучаю нейронную сеть, в которую включены средние учителя .Процесс выглядит следующим образом:...
У меня есть следующая модель в PyTorch, которая выполняет классификацию текста: EMBEDDING_DIM = 32...
У меня есть 1D тензор пакета данных, который имеет форму [batch_size, 500] Полностью подключенная...
Я пытаюсь реализовать алгоритм RankNet (обучение рангу) в PyTorch из этой статьи: https://www
Я знаю о предварительно обученных моделях, которые обучались по набору данных ImageNet.Существуют...
У меня есть некоторые данные и я хочу их классифицировать. <class 'pandas.core.frame
TL; DR: Вы можете просто перейти к вопросу в желтом поле ниже. Предположим, у меня есть...
Можно ли найти корреляции между 2 наборами данных с различными функциями, используя нейронные сети?...
Я строю нейронную сеть, используя керасы с одинаковым номером нейронов в каждом слое и одинаковой...
Я смотрю на алгоритм Proximal Policy Optimization (PPO) и нахожу следующую кодовую базу для...
поэтому сначала я использовал GloVe в своей модели, она работала нормально, но теперь я хочу...
В соответствии с архитектурой нейронной сети Nvidia: self.model = Sequential() #135, 135, 3 self
Мне было интересно, возможно ли объединение изображений и некоторых данных "bios" для поиска...
В нестеровском импульсе Градиент функции ошибки по параметрам рассчитывается в точке, отличной от...
У меня есть нейронная сеть с 2 входными, 2 скрытыми нейронами и 1 выходным нейроном для решения...
предположим, у меня есть 10 индивидуальных наблюдений каждого размера (125,59).Я хочу сгруппировать...
Я обучил модель нейронной сети на MNIST наборе данных с использованием сценария mnist_3
Используя последовательную модель, как взять массив двумерных входных данных (трехмерный вход) и...
Допустим, у меня есть 3-х слойная полностью подключенная нейронная сеть.Я реализую алгоритм...
В идеале я хочу использовать нейронную сеть, используя метод глубокого обучения.Однако я не хочу...
Я проверял этот урок на предмет глубокого изучения, он создал просто сетевую сеть с одним скрытым...
У меня есть сеть GAN (Generative Adversarial Network), состоящая из некоторого CNN, ResNet в...
Я использую библиотеку smile для обучения нейронной сети простой задаче нелинейной регрессии.Для...
Контекст У нас есть данные, хранящиеся в .tfrecord файлах, X - это наши данные обучения> 40x40...