У меня есть 1D тензор пакета данных, который имеет форму [batch_size, 500]
Полностью подключенная нейронная сеть по умолчанию, заданная TF или Slim, учитывает входной слой размером 500. Я хочу, чтобы общий ресурс был полностью подключен для всех 500 записей,но модель учится на одиночных входных и выходных нейронах, как показано на следующем рисунке: 
Впоследствии.все выходы должны быть объединены и иметь одинаковую форму [batch_size, 500]
.