Я работал с этим учебником: https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series#predict_a_single_step_future
, и я дошел до того, что я делаю выборочные прогнозы, но если вы посмотрите на графики прогнозирования выше, я уже немного запутался, потому что история выглядит по-разному на каждом из этих графиков - но я склонен к тому, что история всегда должна быть постоянной ??
Я сейчас на этом шаге: https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series#multi -step_model
В моем конкретном случае c приведен мой набор данных с 5033 наблюдениями одного объекта:
и вот мой пример предсказания:
Я следую всему учебнику, дословно связанному с исключение некоторых свойств, потому что я хотел попробовать использовать другой набор данных.
training_coef: 0.8 # standard 80/20 split between training + validation
step_size: 1 # tutorial had 30
batch_size: 256 # same as tutorial
buffer_size: 10000 # same as tutorial
future_target: 100 # tutorial had 72
past_history: 4000 # tutorial had 720
tldr: кто-то может объяснить, почему строка истории в связанном учебнике отличается от самих примеров данных, а затем изменяется в зависимости от история прошлого?
ЕСЛИ Вы хотите попробовать запустить то, что у меня есть, для себя и отладки, я нахожусь на CUDA 10.1 и tenorsflow == 2.1.0, и я загрузлю код и образцы данных для вас.