Я хотел бы сделать выбор функции для модели xgboost с включенной ранней остановкой (с...

У меня есть относительно большая коллекция временных рядов (приблизительно 100), и мне нужно...

Я пытаюсь выяснить глобальную особенность важности модели пост-тренинга, используя Skater в...

Я провожу knn регрессию на моих данных и хотел бы: a) провести перекрестную проверку с помощью...

У меня есть набор данных, содержащий 1000 функций, я хочу выполнить выбор функции с помощью модуля...

Я использую иерархический кластерный анализ для кластеризации переменных Pima Indian Diabetes набор...

Я генерирую точки данных с 25 объектами, используя алгоритм Монте-Карло.В основном у меня есть две...

У меня есть список с 0 - N элементами, которые я хотел бы использовать в качестве функции, где...

Я очень плохо знаком с машинным обучением и статистикой, и я пытаюсь использовать прямое выделение...

Задача Рассматривая примеры случайной лесной регрессии Склеарна, например, с набором данных IRIS ,...

Я хочу выполнить анализ Chi2 для оценки характеристик моего набора данных, но результаты включают...

Я пытался построить модель ML, которая предсказывает время, необходимое различным продуктам для...

Я пытаюсь понять важность функции взаимодействия из древовидных моделей, использующих пакеты iml и...

У меня есть датафрейм, содержащий 40 переменных.Эти 40 переменных можно разделить на четыре...

Я копирую вставленный этот пример из документов в моей Spark 2.3.0 оболочке. import org.apache

Я пытаюсь получить практический опыт работы с ML и узнаю, как обучить модель, способную предсказать...

У меня есть большая (форма - (3000, 25000)) матрица, которую я уменьшил до (3000,2) представления с...

У меня были данные временных рядов, которые я сгруппировал за 3 недели и транспонировал в функции....

В моем CSV-файле содержится около 41188 записей с 21 переменной.Я разделил все независимые...

У меня проблема с бинарной классификацией, включающая около 30 функций и конечную метку прохождения...

Учитывая данные за неделю 1 и неделю 2, я пытаюсь обучить модель прогнозированию данных за неделю 3

У меня 145 функций на 7800 выборках, и я пытаюсь использовать RFECV для обучения гауссовского...

Я хочу создать прогнозную модель линейной регрессии. В наборе данных есть 18 предметов и 9 функций...

Могу ли я подключить нейронную сеть как к непрерывным, так и к горячим кодированным функциям, или...

Я хочу применить алгоритм кластеризации, например, kMeans или иерархическую кластеризацию, к моим...