Я строю эмпирические кривые ROC и застрял с некоторыми, которые выглядят не очень разумными.Я...
код library(magrittr) library(ROCR) library(caret) library(dplyr) library(ggplot2)...
Я обучил сверточную нейронную сеть (CNN), используя Keras, и делал следующее, чтобы найти точность...
Я только начал изучать roc кривых.Я пытаюсь создать ROC plot, но кажется, что кривая изгибается в...
В моих данных есть два столбца, каждый с двоичным результатом «Да», «Нет».Один - это предсказание...
Я использую следующие коды для вычисления площади под кривой ROC для моей модели PLSDA: auroc
При попытке построить кривую ROC для объекта модели H2O в R, я продолжаю получать следующее...
Допустим, я запускаю случайный лес (RFA) для набора данных с целевой переменной с 3 классами.Я хочу...
Я пытаюсь классифицировать случайный лес в RI с набором обучающих данных, у которого флаг сложности...
Я провожу эксперимент по теории обнаружения сигналов и анализирую его в Matlab. У меня есть...
Я пытаюсь построить кривую ROC, используя пакет plotROC для ggplot2, но я не уверен, как...
Я создал несколько прогностических моделей, и сейчас я оцениваю их, изучая кривую ROC и AUC. В...
Я создал двоичную переменную carslogic$Mpg01, которая позволяет мне узнать, превышает ли MPG...
При построении ROC (или получении AUC) в scikit-learn, как можно указать произвольные пороги для...
У меня есть такие данные, как: голова (data1) статус NLR 1 1 3.547 2 1 2,723 3 0 2,228 4 0 1,903 5...
Я пытаюсь классифицировать два разных случая. Поэтому я построил деревья решений, матрицу путаницы...
Я пытаюсь создать кривые ROC для различных диагностических тестов, используя пакет ROCR, но...
Предоставить некоторые данные для логистической GLM: set.seed(123) x1 = rnorm(2000) z = 1 + 3*x1 +...
Мне нужно выбрать гиперпараметр на основе самой низкой частоты ошибок. Если я выберу ROC в качестве...
auc = roc_auc_score(CV_label, y_pred_proba) * float(100) Однако мне сказали, что я не могу найти...
я запускаю код, который использует import sklearn.metrics as skm fpr,tpr,thresholds = skm
pred1 <- prediction(predictions=glm.prob2,labels = train_data) ошибка: ошибка в прогнозировании...
library(ROCR) pred1 <- prediction(predictions=glm.prob2,labels =test_data$Direction)...
Ниже приведен код, который я написал для построения модели SVM.Я использую пакет ROCR для...
В настоящее время я изучаю логистическую регрессию и классификацию LDA (линейный дискриминантный...