pred1 <- prediction(predictions=glm.prob2,labels = train_data)
ошибка: ошибка в прогнозировании (предсказания = glm.prob2, метки = train_data): количество прогнозов в каждом прогоне должно быть равно количеству меток для каждого прогона.
Я использовал модель glm для прогнозирования выходных данных и пытался создать pred1 в качестве переменной для построения кривой ROC.
Вот полный код
View(train_data)
library(ROCR)
pred1 <- prediction(predictions=glm.prob2,labels = train_data)
perf1<-performance(pred1,measure ="TP.rate",x.measure = "FP.rate")
plot(perf1)