Я пытаюсь применить управляемое обратное распространение (https://arxiv.org/abs/1412.6806) с...

Я начал работать с нейронными сетями и пытаюсь реализовать прямой и обратный проход с помощью...

TensorFlow имеет функцию под названием GradientTape , которая позволяет получать градиенты методом...

Я попытался реализовать простую нейронную сеть, используя функции sigmoid и relu.с сигмовидной...

Привет, я хочу реализовать лямбда-функцию в python, которая возвращает мне x, если x> 1 и 0 в...

Ciao, Я работаю в нейронной сети в R. Раньше я программировал подобные вещи с использованием Keras...

Существует код на Python о обратном распространении Relu.и код похож на dx=(x>0)*dout, что...

Мы используем ReLu вместо функции активации Sigmoid, так как она лишена проблемы исчезновения и...

Это руководство по созданию пользовательской оценки в TensorFlow: https://www.tensorflow

Я в настоящее время изучаю себя с предметом «репрезентативная (выразительная сила) нейронной сети»...

Я пытаюсь обучить сверточную сеть, но потери меняются независимо от того, что я делаю. Я хочу знать...

Я пытаюсь реализовать один нейрон ReLU в python без модулей для ANN. Я немного запутался в поиске...

Я попытался запустить Openpose на darknet с весами и cfg, загруженными с этого места:...

У меня есть простая сеть LSTM, которая выглядит примерно так: lstm_activation = tf.nn.relu cells_fw...

Я только что провел час, читая статью о выпрямленных линейных единицах (ReLu).Я нахожу очень...

Есть relu, утечка relu и новый тип relu, разработанный мной, но я не знаю, как его реализовать. Я...