Вопросы с тегом word2vec - PullRequest

Вопросы с тегом word2vec

0 голосов
1 ответ

Я обучил модель w2v на большом корпусе и хочу обновить ее на более мелкую, добавив новые...

florient / 02 июля 2018
0 голосов
1 ответ

Я использую библиотеку gensim для создания модели word2vec. Он содержит функцию...

김영민 / 29 июня 2018
0 голосов
0 ответов

Я работал над набором данных Amazon Sentiment Classification, где я должен предсказать настроение...

Debadri Dutta / 28 июня 2018
0 голосов
0 ответов

Когда я пытался узнать больше о НЛП, я понял, что люди используют потерю NCE без определения...

Huzo / 27 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Я хочу создать модель, которая может предсказать слово, отсутствующее в предложении (предложение...

Bmichi04 / 27 июня 2018
0 голосов
0 ответов

У нашей компании есть много проблемных данных, которые хранятся в базе данных. Мы хотим создать...

Shaanbhaya / 26 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Я использую реализацию, найденную в http://adventuresinmachinelearning.com/word2vec-keras-tutorial/...

Marco Pietrosanto / 26 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Каков эффект присвоения одной и той же метки группе предложений в doc2vec?У меня есть коллекция...

HMK / 25 июня 2018
0 голосов
0 ответов

Почему f значения, которые больше или ниже MAX_EXP, учитываются при обновлениях в CBOW, но...

mxdg / 12 июня 2018
0 голосов
2 ответов

Я уже построил свою собственную модель Skip-Gram, используя gensim word2vec.Я знаю, что могу...

dimasdmm / 10 июня 2018
0 голосов
2 ответов

В FastText у меня несбалансированные метки.Как лучше всего справиться с этим?

Gil Lev / 10 июня 2018
0 голосов
3 ответов

Я пытаюсь соответствовать модели Word2Vec.Согласно документации для Word2Vec от Gensim нам не нужно...

Jonathan Scott / 08 июня 2018
0 голосов
1 ответ

У меня есть небольшая система около 1000 документов.Для каждого документа я хотел бы показать...

Susan D. Taylor / 07 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Мне нужно найти что-то похожее на model.most_similar(). В то время как most_similar() возвращает...

Nicolò Gasparini / 06 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Скажите, что я тренирую (Gensim) модель Word2Vec с min_count = 5.Документация узнает, что делает...

Guido / 06 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Для приведенного ниже pandas DataFrame df я хочу преобразовать столбец type в OneHotEncoding и...

Ida / 06 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Я использую модель GoogleNews-vectors-negative300.bin и библиотеку pycontractions , чтобы...

xzegga / 06 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Я использую gensim для создания векторов слов на основе моего корпуса, как показано ниже: model =...

user9355680 / 04 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Я пытаюсь использовать word2vec в конвейере scikit-learn. from sklearn.base import BaseEstimator,...

Stereo / 02 июня 2018
0 голосов
0 ответов

Я тренирую модель fastText, используя gensim.models.fasttext.Тем не менее, я не могу найти метод...

Hardian Lawi / 01 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Я использую word2bits для больших наборов данных.На самом деле я заметил, что word2bits занимают...

prasanna / 01 июня 2018
0 голосов
1 ответ

При обучении модели Word2Vec создаются три выходных файла. модель model.wv.syn0 model.syn1neg У...

Keon Park / 01 июня 2018
0 голосов
1 ответ

Я использую FastText для вычисления скипграмм на корпусе, содержащем длинную последовательность...

Gavin / 31 мая 2018
0 голосов
2 ответов

Я хочу получить вложения слов для слов в корпусе.Я решил использовать предварительно обученные...

user7418216 / 31 мая 2018
0 голосов
0 ответов

В нескольких статьях по темам встраивания слов и документов (word2vec, doc2vec) упоминается, что...

Simon H / 29 мая 2018
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...