NA в обработке временных рядов?

Question

Я имею дело с прогнозом временных рядов в R. У меня есть несколько вопросов:

1. Я хотел бы спросить, как мы можем обрабатывать пропущенные значения во временных рядах?
2. Полагаю, мы можем их как-то интерполировать?
3. Можете ли вы предложить какое-то решение в R для этого?

Answer 1

Одно из решений imputeTS библиотека.

library(imputeTS)

# amount of NA
table(is.na(tsAirgap))

# Kalman smoothing imputation (one of the best)
imp_tsAirgap <- na.kalman(tsAirgap)

# Imputed time-series, no NAs
table(is.na(imp_tsAirgap))