Заменить значения NA на медиану по группе - PullRequest
0 голосов
/ 01 декабря 2018

Я использовал приведенную ниже функцию tapply, чтобы получить медиану возраста, основанную на Pclass.

Теперь, как я могу приписать эти медианные значения значениям NA на основе Pclass?

tapply(titan_train$Age, titan_train$Pclass, median, na.rm=T)

enter image description here

Desired output

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 01 декабря 2018

Вот еще один base R подход, который использует replace и ave.

df1 <- transform(df1,
                 Age = ave(Age, Pclass, FUN = function(x) replace(x, is.na(x), median(x, na.rm = T))))
df1
#   Pclass Age
# 1      A   1
# 2      A   2
# 3      A   3
# 4      B   4
# 5      B   5
# 6      B   6
# 7      C   7
# 8      C   8
# 9      C   9

Та же идея, но с использованием data.table

library(data.table)
setDT(df1)
df1[, Age := as.integer(replace(Age, is.na(Age), median(Age, na.rm = T))), by = Pclass]
df1

данные

df1 <- data.frame(Pclass = rep(LETTERS[1:3], each = 3),
                  Age = 1:9)
df1$Age[c(FALSE, TRUE, FALSE)] <- NA
df1
#   Pclass Age
# 1      A   1
# 2      A  NA
# 3      A   3
# 4      B   4
# 5      B  NA
# 6      B   6
# 7      C   7
# 8      C  NA
# 9      C   9
0 голосов
/ 01 декабря 2018

Попробуйте следующее.

set.seed(1)
df1 <- data.frame(Pclass = sample(1:3, 20, TRUE),
                  Age = sample(c(NA, 20:40), 20, TRUE, prob = c(10, rep(1, 21))))

new <- ave(df1$Age, df1$Pclass, FUN = function(x) median(x, na.rm = TRUE))
df1$Age[is.na(df1$Age)] <- new[is.na(df1$Age)]

Окончательная очистка.

rm(new)
...