Предположим, у меня есть двумерный случайный вектор, из которого я могу смоделировать, принимая значения в данной области, и для простоты предположим, что он принимает значения в целом $ R ^ 2 $.
Предположим теперь, что плотность моего случайного вектора в данном поддомене (например, [0,1] ^ 2) очень мала.
Чтобы моделировать случайные значения, условно находящиеся в данном поддомене, простая техника "безоговорочно имитировать и отбрасывать, если она не находится в поддомене" не будет очень эффективной.
Существует ли общий способ условного моделирования нахождения в поддомене, который был бы более эффективным, чем этот простой трюк?
У меня есть доступ к генератору случайных чисел из моего двумерного закона, но у меня нет доступа к самому закону (без выражения плотности, cdf или любого другого).
Может быть, это не то место, чтобы публиковать это?