Какой должна быть мощность по умолчанию в power.prop.test? - PullRequest
Новая
       79

Какой должна быть мощность по умолчанию в power.prop.test?

0 голосов
/ 28 августа 2018

Существует ли отраслевой стандарт для силовой части power.prop.test?

Я использую функцию, чтобы найти p2, но не уверен, что является стандартом для мощности. 

power.prop.test(
  n= 6289195,
  p1=0.004, 
  power=0.8, 
  sig.level=0.05, 
  tol=.Machine$double.eps^.8)

Например, это должно быть 0.8 или 0.9?

1 Ответ

0 голосов
/ 29 августа 2018

Это практический статистический вопрос, а не вопрос R, но обычно используется степень 0,8, то есть 80%. Так как это распространено (скорее 95% -ная уверенность), люди думают, что они понимают, что он говорит, и не ставят под сомнение его выбор так же сильно, как другие.

Вы должны помнить, что это произвольная цель: если вы изменили ее в своем примере, то основным результатом было бы дать вам другой результат для p2. На самом деле вы должны явно сбалансировать стоимость увеличения размера выборки с различными затратами на тип I и конкретными ошибками типа II

Общая ссылка на Коэн Дж. (1988). Статистический анализ мощности для поведенческих наук . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Routledge Academic, раздел 2.4, в котором говорится:

Здесь предлагается в качестве соглашения, что, когда у исследователя нет других оснований для установки желаемого значения мощности, следует использовать значение .80. Это означает, что b установлено на .20. Это произвольное, но разумное значение предлагается по нескольким причинам (Коэн, 1965, с. 98-99). Главный из них принимает во внимание неявную конвенцию о .05. Значение b .20 выбрано с учетом того, что общая относительная серьезность этих двух видов ошибок имеет порядок .20 / .05, т. Е. Что ошибки типа I имеют порядок в четыре раза более серьезный, чем тип II ошибки. Это соглашение о желаемой мощности .80 предлагается с надеждой, что оно будет игнорироваться всякий раз, когда исследователь может найти основание в своих основных проблемах в своем конкретном исследовательском расследовании для выбора значения ad hoc .

Другие примеры 0.8 найдены в быстром поиске:

  • На справочной странице R stats для power.prop.test в качестве примера используется power=0.8
  • A Страница медицины Университета Оттавы говорит "Часто выбирается мощность 80%; следовательно, в 20% случаев будет пропущена истинная разница. Это компромисс, поскольку повышение мощности 90% мощности потребует увеличения размера выборки примерно на 30% "
  • Сайт Statistics Done Wrong и в книге написано "Ученый может захотеть узнать, сколько пациентов необходимо проверить, если новое лекарство улучшит выживаемость более чем на 10%, и быстрый расчет статистическая сила могла бы дать ответ. Ученые, как правило, удовлетворены, когда статистическая мощность равна 0,8 или выше, что соответствует 80% -ной вероятности получения реального эффекта. Однако, немногие ученые когда-либо выполняют этот расчет, и лишь в нескольких журнальных статьях упоминается Статистическая сила их испытаний. "
...