Проверка гипотез: эффект увеличения отслеживаемых атрибутов - PullRequest
0 голосов
/ 03 августа 2020

У меня есть следующая проблема, которую необходимо решить: «Предположим, вы отслеживаете отдельные атрибуты какого-либо веб-сайта (например, скорость кликов, количество пользователей, пропускную способность пользователя и т. Д. c.). Вы развертываете веб-сайт в двух разных графических вариантах, каждый получает 50% просмотров. По мере увеличения количества отслеживаемых атрибутов, какое из перечисленных ниже событий наиболее вероятно?:

A. Если нулевая гипотеза заключается в том, что графический дизайн не имеет никакого эффекта, тогда количество ложных срабатываний увеличится

B. Если нулевая гипотеза состоит в том, что графический дизайн не имеет никакого эффекта, то количество ложных срабатываний уменьшится

C. Если нулевая гипотеза является этот графический дизайн не имеет никакого эффекта, тогда количество ложных срабатываний останется неизменным.

D. Веб-сайт должен быть развернут более чем в двух версиях, чтобы эта проблема имела смысл

E. из вышеперечисленного

Я знаю, что если вы увеличите количество сравниваемых версий, количество ложных позиций Вероятно, количество атрибутов увеличится, но я не знаю, что думать об увеличении количества атрибутов

...