Как я могу вычесть 3 часа даты в Python?

Question

У меня есть два столбца с датой и временем в gmt, и мне нужно вычесть три часа этого времени. Например, в строке 4 мне нужно вычесть начальную дату за 3 часа, результат был: 08.02.2008 17: 20: 0. И в той же строке 4 a мне нужно вычесть enddate за 3 часа, результат был: 02.08.2008 21: 50: 0.

НАЧАЛЬНЫЙ СТОЛ

cpf  day  startdate              enddate
1234  1   08/01/2018 12:50:0     08/01/2018 15:30:0
1234  1   08/01/2018 14:30:0     08/01/2018 15:40:0
1234  1   08/01/2018 14:50:0     08/01/2018 15:50:0
1234  2   08/02/2018 20:20:0     08/03/2018 00:50:0
1234  3   08/03/2018 01:00:0     08/03/2018 03:50:0
1235  1   08/01/2018 11:50:0     08/01/2018 15:20:0
5212  1   08/01/2018 14:50:0     08/01/2018 15:20:0

Таблица результатов

cpf  day  startdate              enddate
1234  1   08/01/2018 09:50:0     08/01/2018 10:30:0
1234  1   08/01/2018 11:30:0     08/01/2018 10:40:0
1234  1   08/01/2018 11:50:0     08/01/2018 10:50:0
1234  2   08/02/2018 17:20:0     08/02/2018 21:50:0
1234  3   08/02/2018 22:00:0     08/03/2018 00:50:0
1235  1   08/01/2018 08:50:0     08/01/2018 10:20:0
5212  1   08/01/2018 11:50:0     08/01/2018 10:20:0

Как я могу сделать это в Python?

П.С .: Пожалуйста, обратите внимание на результаты. Спасибо!

Answer 1

Вы можете использовать timedelta

from datetime import timedelta

df['startdate'] = pd.to_datetime(df['startdate']) - timedelta(hours=3)
df['enddate'] = pd.to_datetime(df['enddate']) - timedelta(hours=3)

Answer 2

Я считаю, что вам нужно преобразовать столбцы to_datetime и вычесть 3 часов timedelta:

cols = ['startdate','enddate']
td = pd.Timedelta(3, unit='h')
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: pd.to_datetime(x, format='%d/%m/%Y %H:%M:%S') - td

Если хотите aplly решение для каждого столбца в отдельности:

td = pd.Timedelta(3, unit='h')
df['startdate'] = pd.to_datetime(df['startdate'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S') - td
df['enddate'] = pd.to_datetime(df['enddate'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S') - td

---

print (df)
    cpf  day           startdate             enddate
0  1234    1 2018-01-08 09:50:00 2018-01-08 12:30:00
1  1234    1 2018-01-08 11:30:00 2018-01-08 12:40:00
2  1234    1 2018-01-08 11:50:00 2018-01-08 12:50:00
3  1234    2 2018-02-08 17:20:00 2018-03-07 21:50:00
4  1234    3 2018-03-07 22:00:00 2018-03-08 00:50:00
5  1235    1 2018-01-08 08:50:00 2018-01-08 12:20:00
6  5212    1 2018-01-08 11:50:00 2018-01-08 12:20:00

Последнее, если необходимо преобразовать дату и время в произвольный формат:

df['startdate'] = df['startdate'].dt.strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S')
df['enddate'] = df['enddate'].dt.strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S')
print (df)
    cpf  day            startdate              enddate
0  1234    1  08/01/2018 09:50:00  08/01/2018 12:30:00
1  1234    1  08/01/2018 11:30:00  08/01/2018 12:40:00
2  1234    1  08/01/2018 11:50:00  08/01/2018 12:50:00
3  1234    2  08/02/2018 17:20:00  07/03/2018 21:50:00
4  1234    3  07/03/2018 22:00:00  08/03/2018 00:50:00
5  1235    1  08/01/2018 08:50:00  08/01/2018 12:20:00
6  5212    1  08/01/2018 11:50:00  08/01/2018 12:20:00

Answer 3

Вы можете использовать timedelta

образец кода

from datetime import timedelta 
delta = timedelta(hours=-3)