Я новичок в TensorFlow, только что прошел учебник по быстрому выполнению и наткнулся на функцию tf.decode_csv. Не зная об этом, я прочитал документацию. https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/decode_csv
Я действительно не понимаю этого.
Документация гласит «записи: Тензор типа string».
Итак, мой вопрос: что квалифицируется как «Тензор»?
Я попробовал следующий код:
dec_res = tf.decode_csv('0.1,0.2,0.3', [[0.0], [0.0], [0.0]])
print(dec_res, type(dec_res))
l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
r = tf.reshape(l, [9,-1])
print(l, type(l))
print(r, type(r))
Итак, список dec_res содержит объекты tf.tensor. Это кажется разумным для меня. Но является ли обычная строка также «Тензорным» согласно документации?
Затем я попробовал что-то еще с функцией tf.reshape. В документации https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/reshape говорится, что «тензор: тензор». Итак, l должен быть тензором. Но это не тип tf.tensor, а просто питон list. Это сбивает с толку.
Тогда в документации написано
Возвращает:
Тензор. Имеет тот же тип, что и тензор.
Но тип l равен list, где тип r равен tensorflow.python.framework.ops.Tensor. Так что типы не совпадают.
Тогда я подумал, что TensorFlow очень щедр, так как вещи являются тензорными. Итак, я попробовал:
class car(object):
def __init__(self, color):
self.color = color
red_car = car('red')
#test_reshape = tf.reshape(red_car, [1, -1])
print(red_car.color) # to check, that red_car exists.
Теперь строка в комментариях приводит к ошибке.
Итак, кто-нибудь может мне помочь выяснить, что можно квалифицировать как «Тензор»?
П.С .: Я пытался прочитать исходный код tf.reshape, как указано в документации
Определяется в тензорном потоке / python / ops / gen_array_ops.py.
Но этот файл не существует в репозитории Github. Кто-нибудь знает, как это читать?