Как объединить 3 таблицы в одну с этими таблицами, имеющими внешний ключ к четвертой таблице? - PullRequest
0 голосов
/ 29 августа 2018

комплект

+------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field            | Type         | Null | Key | Default | Extra          +------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id               | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | protocol         | varchar(100) | YES  | UNI | NULL    |                | detail_service   | varchar(120) | YES  |     | NULL    |                | date_conclusion  | date         | YES  |     | NULL    |                | resp_key         | varchar(10)  | YES  | MUL | NULL    |                |------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

документ

+---------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field               | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id                  | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |auto_increment | employee_key        | varchar(10) | YES  | MUL | NULL    |                | doc_total           | int(11)     | YES  |     | NULL    |                | date_doc            | date        | YES  |     | NULL    |                +---------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

SRV

+-------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field             | Type         | Null | Key | Default | Extra          +-------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id                | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | employee_key      | varchar(10)  | YES  | MUL | NULL    |                | srv_total         | int(11)      | YES  |     | NULL    |                | date_srv          | date         | YES  |     | NULL    |                +-------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

Key_E

+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field             | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| key               | varchar(10)  | NO   | PRI | NULL    |       |
| login_employee    | varchar(100) | YES  | MUL | NULL    |       |
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+

работник

+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| login      | varchar(100) | NO   | PRI | NULL    |       |
| name       | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+

У меня есть эти 5 таблиц. Я хочу результат, как с этими полями:

 employee.login, employee.name, SUM(kit.detail_service LIKE '%Deal%') AS 'Deal', SUM(kit.detail_service LIKE '%Not Deal%') AS 'Not Deal', SUM(kit.detail_service LIKE '%Postponed%') AS 'Postponed',

SUM (doc.doc_total) AS 'DOC', SUM (srv.srv_cheque) AS 'SRV'

key_e.k: внешний ключ для employee.login kit.resp_key: внешний ключ к key_e doc.employee_key / srv.employee_key: внешний ключ для key_e (оба эти значения равны, но отличаются от kit.resp_key)

Запрос, который я сделал:

SELECT
    e.login,
    e.name,
    (SELECT SUM(k.detail_service LIKE '%Deal%') FROM kit k WHERE k.resp_key=key_e.key) AS 'Deal',
    (SELECT SUM(k.detail_service LIKE '%Not Deal%') FROM kit k WHERE k.resp_key=key_e.key) AS 'Not Deal',
    (SELECT SUM(k.detail_service LIKE '%Postponed%') FROM kit k WHERE k.resp_key=key_e.key) AS 'Postponed',
    (SELECT SUM(doc_total) FROM doc WHERE doc.employee_key=key_e.key) AS 'DOC',
    (SELECT SUM(srv_total) FROM srv WHERE srv.employee_key=key_e.key) AS 'SRV'
FROM
    employee e
INNER JOIN key_e ON
    e.login = key_e.login_employee
GROUP BY e.login, key_e.key

========================================

Запрос, который я сделал, возвращает мне почти все, что я хочу, за исключением дублирующихся строк. Из-за того, что ключ KIT и SRV и ключ DOC различны, результат дублируется. Я не знаю, как соединить строку с ключом SRV и DOC с помощью ключа KIT. Структура довольно запутанная, и, возможно, использование 'join' решит ее, но я не знаю как. Я сделал несколько запросов, используя 'join', а не этот внутренний выбор, но пока безуспешно

1 Ответ

0 голосов
/ 29 августа 2018

Я думаю, вы хотите два уровня агрегации. В частности, вы хотите агрегировать на уровне ключа перед выполнением объединений. Затем вы хотите агрегировать на уровне входа в систему:

SELECT e.login, e.name,
       SUM(kit.num_Deal) as num_Deal,
       SUM(kit.num_not_deal) as num_not_deal,
       SUM(kit.num_Postponed) as num_Postponed,
       SUM(doc_total) as doc_total,
       SUM(srv_total) as srv_total
FROM employee e INNER JOIN
     key_e ON
     ON e.login = key_e.login_employee LEFT JOIN
     (SELECT doc.employee_key, SUM(doc.doc_total) as doc_total
      FROM doc
      GROUP BY doc.employee_key
     ) doc
     ON doc.employee_key = key_e.key LEFT JOIN
     (SELECT srv.employee_key, SUM(srv.srv_total) as srv_total
      FROM srv
      GROUP BY srv.employee_key
     ) srv
     ON srv.employee_key = key_e.key LEFT JOIN
     (SELECT kit.employee_key, 
             SUM(k.detail_service LIKE '%Deal%') as num_Deal,
             SUM(k.detail_service LIKE '%Not Deal%') as num_not_deal,
             SUM(k.detail_service LIKE '%Postponed%') as Postponed
      FROM kit k
      GROUP BY kit.employee_key
     ) kit
     ON kit.resp_key = key_e.key
GROUP BY e.login, e.name
...