У меня есть короткий набор данных для распознавания бенгальских алфавитов (9600 данные для обучения и 3000 для тестирования).
Общее количество классов: 50.
Это, кажется, короткое количество данных.
Поэтому я пытался увеличить набор данных на ImageDataGenerator с keras.preprocessing.image. Это работало хорошо.
Теперь я пытаюсь увеличить данные на GAN network, чтобы создать больший набор данных.
Я прочитал некоторые основы и следовал некоторым учебникам. Как и этот с deeplearning4j.org и следующий код из Github.
Но я не знаю, как генерировать дополненные данные.
Может быть, мне не хватает некоторых стратегий. Может кто-нибудь сказать, пожалуйста, стратегии для создания данных с помощью GAN?
Моя стратегия была:
- Подготовка
training и test набора данных.
- Обучение
Generator и discriminator.
- Создание нового изображения по
Generator
- Попытка провести различие между
real и fake изображением
После 100 эпох я получил:
