light gbm - API Python против API Scikit-learn

Question

Я пытался применить lgbm в одной из моих проблем. Для этого я переживал "http://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Python-API.html". Однако у меня есть основной вопрос. Есть ли разница между Training API и Scikit-learn API? Можем ли мы использовать оба API для достижения одного и того же результата при одной и той же проблеме?

Спасибо, Dipanjan.

Answer 1

Краткий ответ: да, они будут давать идентичные результаты, если вы настроите их одинаковыми способами.

Причина в том, что sklearn API - это просто оболочка вокруг «нативного обучающего» API, который, в свою очередь, является оболочкой для внутренней библиотеки C ++. В конце концов, это ваш выбор. Я лично посоветовал бы в пользу sklearn API 2 основных преимущества:

• вы можете использовать полный набор инструментов sklearn (конвейеры с предварительной обработкой данных, оптимизацией гиперпараметров, оценкой модели и т. Д.)
• вы можете безболезненно переключаться между различными моделями, т.е. ваши входные данные имеют одинаковый формат (pd.DataFrame или np.ndarray), интерфейс trainign одинаков и вы можете переключаться между моделями sklearn, lightgbm, xgboost, catboost или vowpal wabbit, просто создавая экземпляры различных объектов и передавая их через одну и ту же процедуру.