Реализация другого метода ML в существующем учебнике по ML - PullRequest
Новая
       66

Реализация другого метода ML в существующем учебнике по ML

1 голос
/ 15 мая 2019

Я очень плохо знаком с python и надеюсь, что вы, ребята, сможете мне помочь.В настоящее время я воспроизводю этот учебник В этом учебнике для классификации используется LightGBM, как показано здесь: 

    # Set up training classes
labels_unique = np.unique(labels_train)

# Set up the model
model = lgb.LGBMClassifier(
    objective='multiclass', 
    num_class=len(labels_unique), 
    metric='multi_logloss'
)

# train the model
model.fit(features_train, labels_train)

Модель рассматривается здесь как классификатор LightGBM, и я хотел бы попробовать различные классификаторы scikit, такие каккак SVM или MLP по этим данным.Я попробовал это: 

   # Instantiate and evaluate classifier
model = SVC(kernel='linear')

# train the model
model.fit(features_train, labels_train)

Но это не сработает.Любые советы / предложения приветствуются

...