Я хочу дать пользовательскую метрику, которая должна быть оптимизирована для принятия решения при разделении, чтобы использовать ее для дерева решений вместо стандартного «индекса Джини».Как я могу сделать это в любом пакете дерева решений.Могут быть увеличены деревья обмана.
Редактировать: я хочу реализовать такой критерий, как:
crit = (c1 + c2 - c3)/(2* sqrt(c2 + c4))
, где c1, c2, c3, c4 - разные классы.Классы несбалансированы, поэтому я хочу, чтобы это учитывалось при расчете (не используйте сбалансированные веса классов).