Как изменить размер выходного изображения в Python? - PullRequest
Новая
       20

Как изменить размер выходного изображения в Python?

0 голосов
/ 28 апреля 2018

Привет, я запускаю этот код обнаружения пятен на python (источник: https://www.pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/) 

# import the necessary packages
from imutils import paths
import argparse
import cv2

def variance_of_laplacian(image):
    # compute the Laplacian of the image and then return the focus
    # measure, which is simply the variance of the Laplacian
    return cv2.Laplacian(image, cv2.CV_64F).var()

# loop over the input images
for imagePath in paths.list_images("images/"):
    # load the image, convert it to grayscale, and compute the
    # focus measure of the image using the Variance of Laplacian
    # method
    image = cv2.imread(imagePath)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    fm = variance_of_laplacian(gray)
    text = "Not Blurry"

    # if the focus measure is less than the supplied threshold,
    # then the image should be considered "blurry"
    if fm < 100:
        text = "Blurry"

        # show the image
    cv2.putText(image, "{}: {:.2f}".format(text, fm), (10, 30),
    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 255), 3)
    cv2.imshow("Image", image)
    print("{}: {:.2f}".format(text, fm))
    key = cv2.waitKey(0)

с этим входным файлом 2173 x 3161 входное изображение

и это выходное шоу выходное изображение Изображение увеличено и не отображается полностью.

В исходном коде они используют входное изображение 450 x 600 px: ввод в исходном коде и это вывод: вывод в исходном коде

Я думаю, что пиксели изображения влияют на вывод. Итак, как я могу получить вывод, как вывод в исходном коде для всего изображения? мне нужно изменить размер входного изображения? Как? но если я сделаю это, я боюсь, что это повлияет на результат его размытия

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 07 мая 2018

Если вы хотите использовать точно такое же разрешение, как в примере, который вы дали, вы можете просто использовать метод cv2.resize() https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#resize или (в случае, если вы хотите сохранить соотношение х / координаты y) используйте класс imutils, указанный в https://www.pyimagesearch.com/2015/02/02/just-open-sourced-personal-imutils-package-series-opencv-convenience-functions/

Вы все еще должны решить, хотите ли вы сначала изменить размер. Не должно иметь значения, в каком порядке вы изменяете оттенки серого или изменяете размер.

Команду, которую вы можете добавить: resized_image = cv2.resize(image, (450, 600))

0 голосов
/ 02 мая 2018

Выдержка из ДОКУМЕНТАЦИИ .

Существует особый случай, когда вы уже можете создать окно и загрузить в него изображение позже. В этом случае вы можете указать, можно ли изменять размер окна или нет. Это делается с помощью функции cv2.namedWindow (). По умолчанию флаг cv2.WINDOW_AUTOSIZE . Но если вы укажете флаг cv2.WINDOW_NORMAL , вы можете изменить размер окна. Это будет полезно, когда изображение слишком велико по размеру и добавляет трекбар к окнам.

Я просто использовал код, размещенный в вопросе, но добавил строку cv2.namedWindow("Image", cv2.WINDOW_NORMAL), как указано в комментариях. 

# import the necessary packages
from imutils import paths
import argparse
import cv2

def variance_of_laplacian(image):
    # compute the Laplacian of the image and then return the focus
    # measure, which is simply the variance of the Laplacian
    return cv2.Laplacian(image, cv2.CV_64F).var()

# loop over the input images
for imagePath in paths.list_images("images/"):
    # load the image, convert it to grayscale, and compute the
    # focus measure of the image using the Variance of Laplacian
    # method
    image = cv2.imread(imagePath)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    fm = variance_of_laplacian(gray)
    text = "Not Blurry"

    # if the focus measure is less than the supplied threshold,
    # then the image should be considered "blurry"
    if fm < 100:
        text = "Blurry"

        # show the image
    cv2.putText(image, "{}: {:.2f}".format(text, fm), (10, 30),
    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 255), 3)
    cv2.namedWindow("Image", cv2.WINDOW_NORMAL)       #---- Added THIS line
    cv2.imshow("Image", image)
    print("{}: {:.2f}".format(text, fm))
    key = cv2.waitKey(0)
...