Я ищу способ заставить мой скрипт Python обрабатывать данные с тем же именем, но расположенные в нескольких каталогах.В частности, я хочу сделать изображения из данных на разных временных шагах.У меня есть код, который анализирует данные и создает одно изображение за раз, но я бы предпочел, чтобы он просматривал все каталоги и делал все это для меня, а не делал это вручную.
Формат каталогов / файлов следующий:
Основной каталог:
- имя файла: 2Dvizualization.py
Dir1: td.0000000
- имя файла: sqm-wf-k001-st0001.dx
- имя файла: sqm-wf-k001-st0001_gs.dx
Dir2: td.0000400
- имя файла: sqm-wf-k001-st0001.dx
- имя файла: sqm-wf-k001-st0001_gs.dx
Dir3: td.0000800
- имя файла: sqm-wf-k001-st0001.dx
- имя файла: sqm-wf-k001-st0001_gs.dx
.,.
Dir_final: td.016400
- имя файла: sqm-wf-k001-st0001.dx
- имя файла: sqm-wf-k001-st0001_gs.dx
и сценарий, который я написал для этого вручную:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
//size of the grid for each spatial dimension
sizex = 267
sizey = 267
sizez = 201
//below the data is parsed and made into an array
sqm_data_gs = np.genfromtxt('sqm-wf-k001-st0001_gs.dx',skip_header = 7,skip_footer = 5)
sqm_data = np.genfromtxt('sqm-wf-k001-st0001.dx',skip_header = 7,skip_footer = 5)
sqm_dat_gs = np.array(sqm_data_gs)
sqm_dat = np.array(sqm_data)
sqm_data_array = np.reshape(sqm_dat,(sizex,sizey,sizez))
sqm_data_array_gs = np.reshape(sqm_dat_gs,(sizex,sizey,sizez))
sqm_diff = sqm_data_array - sqm_data_array_gs
plt.imshow(sqm_diff[:,:,sqm_diff.shape[2]//2],interpolation = 'quadric',origin = 'lower',extent=[-20,20,-20,20])
plt.xlim([-3,3])
plt.ylim([-3,3])
//plt.show()
plt.savefig('sqm0001.png')
Я хотел бы сохранить каждое из изображений в некоторый файл с именем sqm ****. Png.
Есть ли способ перебрать все эти каталоги и вывести изображения как таковые?
Любое понимание будет с благодарностью.
Спасибо!