Apache Flink - временные окна событий - PullRequest
Новая
       28

Apache Flink - временные окна событий

0 голосов
/ 29 августа 2018

Я хочу создать ключевые окна в Apache flink так, чтобы окна для каждого ключа выполнялись через n минут после прибытия первого события для ключа. Можно ли это сделать, используя временные характеристики события (поскольку время обработки зависит от системных часов и неизвестно, когда наступит первое событие). Если это возможно, пожалуйста, объясните назначение времени события и водяного знака также событиям, а также объясните, как вызвать функцию окна процесса через n минут.

Ниже приведена часть кода, которая может дать вам представление о том, что я делаю в настоящее время: 

            //Make keyed events so as to start a window for a key
            KeyedStream<SourceData, Tuple> keyedEvents = 
                    env.addSource(new MySource(configData),"JSON Source")
                    .assignTimestampsAndWatermarks(new MyTimeStamps())
                    .setParallelism(1)
                    .keyBy("service");


            //Start a window for windowTime time
            DataStream<ResultData> resultData=
                    keyedEvents
                    .timeWindow(Time.minutes(winTime))
                    .process(new ProcessEventWindow(configData))
                    .name("Event Collection Window")
                    .setParallelism(25);

Итак, как мне назначить время события и wateramark таким образом, чтобы окно следовало за временем события первого события в качестве начальной точки и выполнялось через 10 минут (время начала первого события может отличаться для разных клавиш). Любая помощь будет очень признательна. 

        /------------ ( window of 10 minutes )
Streams          |------------ ( window of 10 minutes )
            \------------ ( window of 10 minutes )

Редактировать: Class i используется для назначения метки времени и водяных знаков 

public class MyTimeStamps implements AssignerWithPeriodicWatermarks<SourceData> {

    @Override
    public long extractTimestamp(SourceData element, long previousElementTimestamp) {

          //Will return epoch of currentTime
        return GlobalUtilities.getCurrentEpoch();
    }

    @Override
    public Watermark getCurrentWatermark() {
        // TODO Auto-generated method stub
        //Will return epoch of currentTime + 10 minutes
        return new Watermark(GlobalUtilities.getTimeShiftNMinutesEpoch(10));
    }

}

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 30 августа 2018

Я думаю, что для вашего случая использования было бы лучше использовать ProcessFunction . Что вы могли бы сделать, это зарегистрировать EventTimeTimer, когда приходит первое событие. Чем в методе onTimer выдаются результаты.

Что-то вроде: 

public class ProcessFunctionImpl extends ProcessFunction<SourceData, ResultData> {

    @Override
    public void processElement(SourceData value, Context ctx, Collector<ResultData> out)
        throws Exception {

        // retrieve the current aggregate
        ResultData current = state.value();
        if (current == null) {
            // first event arrived
            current = new ResultData();
            // register end of window
            ctx.timerService().registerEventTimeTimer(ctx.timestamp() + 10 * 60 * 1000 /* 10 minutes */);
        }

        // update the state's aggregate
        current += value;

        // write the state back
        state.update(current);
    }

    @Override
    public void onTimer(long timestamp, OnTimerContext ctx, Collector<ResultData> out)
        throws Exception {

        // get the state for the key that scheduled the timer
        ResultData result = state.value();

        out.collect(result);

        // reset the window state
        state.clear();
    }
}
0 голосов
/ 29 августа 2018

Некоторое время назад у меня был похожий вопрос по временным окнам событий. Вот как выглядит мой поток 

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)

//Consumer Setup

val stream = env.addSource(consumer)
  .assignTimestampsAndWatermarks(new WMAssigner)

// Additional Setup here

stream
  .keyBy { data => data.findValue("service") }
  .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.minutes(10)))
  .process { new WindowProcessor }

  //Sinks go here

Мой класс WMAssigner выглядел следующим образом (Примечание: это позволило в течение 1 минуты происходить не по порядку, вы можете расширить другой экстрактор Timestamp, если не хотите допускать опоздание): 

class WMAssigner extends BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[ObjectNode] (Time.seconds(60)) {
  override def extractTimestamp(element: ObjectNode): Long = {
    val tsStr = element.findValue("data").findValue("ts").toString replaceAll("\"", "")
    tsStr.toLong
  }
}

Моя отметка времени, которую я хотел использовать для водяных знаков, была полем data.ts.

Мой WindowProcessor: 

class WindowProcessor extends ProcessWindowFunction[ObjectNode,String,String,TimeWindow] {
  override def process(key: String, context: Context, elements: Iterable[ObjectNode], out: Collector[String]): Unit = {
    val out = ""
    elements.foreach( value => {
      out = value.findValue("data").findValue("outData")
    }
    out.collect(out)
  }
}

Дайте мне знать, если что-то неясно

...