Предположим, у нас есть 3 распределения для различных типов ущерба в страховой компании. Распределение Вейбулла с этими параметрами
weibull.data<-rweibull(2000,1,2000)
Логнормальный с этими параметрами
lnormal.data<-rlnorm(10000,7,0.09)
и, по крайней мере, распределение Фреше для экстремальных значений, подобных этим
frechet.data<-rfrechet(15, loc=6, scale=1200000, shape=10000)
Для каждого из них я рассчитал вероятность разорения. Теперь я хочу оценить вероятность развала 3-х распределений. Но я не знаю, как «объединить» логичным образом. Вектор, который мне нужен, является комбинацией 3.
Извините за мой английский, я являюсь носителем французского языка: -)