Я бы хотел выполнить «смешанную» кластеризацию без контроля, которая сначала использует алгоритм KMeans для генерации определенного количества первых небольших и однородных кластеров, а затем применяет иерархическую кластеризацию для этих кластеров, которые я получаю из Kmeans.
Я использовал cluster.Kmeans из scikit-learn для первой части, и у меня есть свои кластеры, но потом я не знаю, как использовать функцию AgglomerativeClustering из sklearn, чтобы она могла идти из тех кластеры.
Есть идеи?
Спасибо!