Я выполняю линейную регрессию для данных, которая объединяет непрерывные и категориальные предикторы. Мой ответ, а также остатки обычно распределяются.
Я сравнивал результаты, заданные glm () с настройками по умолчанию, с параметрами lm (). Насколько я понимаю, значения по умолчанию для glm являются функцией тождественности для функции связи и нормально распределенных остатков. Хотя результаты, как правило, идентичны, их AIC существенно различаются. Мне интересно, почему.
Я предполагаю, что каждая модель может использовать свой алгоритм для расчета AIC, но в таком случае я игнорирую, какой из них более уместен.
Спасибо.