AttributeError: Невозможно выбрать локальный объект 'вычисление .. function1 с использованием многопроцессорной очереди - PullRequest
Новая
       36

AttributeError: Невозможно выбрать локальный объект 'вычисление .. function1 с использованием многопроцессорной очереди

0 голосов
/ 30 августа 2018

У меня есть следующий код с использованием планировщика и модуля многопроцессорной обработки: 

def computation():
    def function1(q):
        while True:
            daydate = datetime.now()
            number = random.randrange(1, 215)
            print('Sent to function2: ({}, {})'.format(daydate, number))
            q.put((daydate, number))
            time.sleep(2)

    def function2(q):
        while True:
            date, number = q.get()
            print("Recevied values from function1: ({}, {})".format(date, number))
            time.sleep(2)

    if __name__ == "__main__":
        q = Queue()
        a = Process(target=function1, args=(q,))
        a.start()
        b = Process(target=function2, args=(q,))
        b.start()
        a.join()
        b.join()

schedule.every().monday.at("08:45").do(computation)
schedule.every().tuesday.at("08:45").do(computation)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

Однако при выполнении кода выдается следующая ошибка:

AttributeError: Невозможно выбрать локальный объект '. function1

И

OSError: [WinError 87] Неверный параметр

Как решить эту проблему? Я попытался решить эту проблему, определив функцию на верхнем уровне модуля, как указано в документах (https://docs.python.org/2/library/pickle.html#what-can-be-pickled-and-unpickled), однако она по-прежнему выдает ту же ошибку.

1 Ответ

0 голосов
/ 31 августа 2018

Вложенные функции не являются функциями, определенными на верхнем уровне, поэтому вы получаете ошибку. Вам нужно переместить определение function1 и function2 за пределы вычисления.

Как вы написали, ваши процессы начнутся немедленно, а не в тот день, когда вы запланировали их запуск. Это, вероятно, делает то, что вы хотели: 

import os
import time
import random
from multiprocessing import Process, Queue
from threading import Thread
from datetime import datetime
import schedule


def function1(q):
    while True:
        daydate = datetime.now()
        number = random.randrange(1, 215)
        fmt = '(pid: {}) Sent to function2: ({}, {})'
        print(fmt.format(os.getpid(), daydate, number))
        q.put((daydate, number))
        time.sleep(2)


def function2(q):
    while True:
        date, number = q.get()
        fmt = "(pid: {}) Received values from function1: ({}, {})"
        print(fmt.format(os.getpid(), date, number))
        # time.sleep(2) no need to sleep here because q.get will block until
        # new items are available


def computation():
    q = Queue()
    a = Process(target=function1, args=(q,))
    a.start()
    b = Process(target=function2, args=(q,))
    b.start()
    a.join()
    b.join()


if __name__ == "__main__":

    # We are spawning new threads as a launching platform for
    # computation. Without it, the next job couldn't start before the last
    # one has finished. If your jobs always end before the next one should 
    # start, you don't need this construct and you can just pass 
    # ...do(computation)
    schedule.every().friday.at("01:02").do(
        Thread(target=computation).start
    )
    schedule.every().friday.at("01:03").do(
        Thread(target=computation).start
    )

    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

Как и сейчас, ваши процессы будут запускаться вечно после однократного запуска. Если это не то, что вам нужно, вы должны подумать о реализации некоторого условия остановки.

...