Я скопировал сторожевой скрипт Python со следующего веб-сайта: https://www.michaelcho.me/article/using-pythons-watchdog-to-monitor-changes-to-a-directory
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
class Watcher:
DIRECTORY_TO_WATCH = "/path/to/my/directory"
def __init__(self):
self.observer = Observer()
def run(self):
event_handler = Handler()
self.observer.schedule(event_handler, self.DIRECTORY_TO_WATCH, recursive=True)
self.observer.start()
try:
while True:
time.sleep(5)
except:
self.observer.stop()
print "Error"
self.observer.join()
class Handler(FileSystemEventHandler):
@staticmethod
def on_any_event(event):
if event.is_directory:
return None
elif event.event_type == 'created':
# Take any action here when a file is first created.
print "Received created event - %s." % event.src_path
# Build up queue of subtasks here and let another thread/process
# take care of it so that main process can continue.
elif event.event_type == 'modified':
# Taken any action here when a file is modified.
print "Received modified event - %s." % event.src_path
if __name__ == '__main__':
w = Watcher()
w.run()
Этот скрипт отлично работает для меня, но у меня есть некоторые дополнительные требования.
Вместо печати текста я хотел бы запустить дополнительный процесс (скрипт Python), который может занять несколько минут.Главный сценарий не должен ждать завершения этого процесса, а вместо этого продолжает проверять новые или измененные файлы.
Запущенные вторичные процессы не могут обгонять друг друга, поэтомубыть помещенным в какую-то очередь, которая должна обрабатываться последовательно.
Какой метод / пакет является хорошим способом для удовлетворения этих требований?Я кратко рассмотрел многопроцессорность и асинхронность, но не уверен насчет правильной реализации.
Моя общая идея заключается в том, что отдельный процесс / поток должен запускаться при типе события, который проверяет очередь и отправляетсячерез одного за другим.В идеале этот вторичный поток / процесс заканчивает оставшуюся очередь, когда основной процесс закрывается.