Я пытался вычислить точность правил для задачи трех классов (набор данных Iris). Мера точности правила рассчитывается следующим образом
Точность правила = P / T
Где
T: общее количество экземпляров, охватываемых правилом
P: количество случаев, охваченных правилом и положительное (классифицировано правильно)
Например:
R1:
Количество экземпляров, классифицированных как Iris Virginica, составляет 45
Количество ошибочно классифицированных экземпляров, как Iris Virginica: 5
Ошибка прогноза Iris-setosa = 0
Ошибка прогнозирования Iris Versicolour = 1
В соответствии с правилом точности R1 = (45/46) * 100 = 97,82%, но этот результат игнорировал ошибочно классифицированные случаи, как Iris Virginica
Как учитывать неправильно классифицированные случаи при вычислении точности правила?